ChatGPT的成功面世，掀起了生成式大語言模型的開發(fā)浪潮。隨著通用大模型的相繼上線，國內(nèi)“百模大戰(zhàn)”迅速興起。而今，這一大戰(zhàn)開始席卷至垂直領(lǐng)域，基于醫(yī)療、金融、教育等應(yīng)用大模型開始出現(xiàn)。
AIGC技術(shù)的出現(xiàn)，讓醫(yī)檢行業(yè)智能化發(fā)展同樣充滿想象。當(dāng)前，醫(yī)學(xué)檢測服務(wù)正趨于專業(yè)化、精準(zhǔn)化、個性化。無論是項目的選擇，還是結(jié)果的判讀，都需要結(jié)合大量的病例、論文、醫(yī)生經(jīng)驗等多維度進行分析。AIGC具備問答能力、生成能力、歸納能力和對話能力。圍繞著文本和圖像的相互轉(zhuǎn)化，它可以用于文本生成、知識問答、數(shù)據(jù)增強、科學(xué)研究、人才培養(yǎng)等。
一旦AIGC技術(shù)真正落地在醫(yī)檢領(lǐng)域，將有望助力醫(yī)生臨床水平快速提升，提高醫(yī)療資源利用效率；同時也輔助醫(yī)生快速完成疾病診斷，提高診斷的準(zhǔn)確性和可靠性，讓患者可以享受到更快更精準(zhǔn)的診療服務(wù)。
中倫律師事務(wù)所合伙人樊曉娟向21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者表示，AIGC技術(shù)變革確實督促各行各業(yè)在自己的領(lǐng)域內(nèi)思考，這樣一個大模型的時代，會對自己的專業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生哪些深遠(yuǎn)的影響。對于醫(yī)療檢驗行業(yè)，AIGC成為了構(gòu)建醫(yī)檢生態(tài)圈的重要力量。
從市場需求來看，當(dāng)ChatGPT出現(xiàn)后，大模型將重塑很多行業(yè)，大模型會成為人工智能的操作系統(tǒng)，走進千家萬戶。從芯片、管理和貸款，大模型在硬件、網(wǎng)絡(luò)安全方面會帶來越來越多新的研究方向，AIGC的應(yīng)用會更加廣泛。
而AIGC在醫(yī)檢行業(yè)具有開闊的發(fā)展空間，通過大數(shù)據(jù)模型，打造智能全科醫(yī)生能夠給醫(yī)檢行業(yè)帶來幫助。
近日，由廣州市科學(xué)技術(shù)局、廣州市工業(yè)和信息化局指導(dǎo)，廣州金域醫(yī)學(xué)檢驗集團和廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會主辦，廣州人工智能公共算力中心協(xié)辦，華為云計算技術(shù)有限公司提供技術(shù)支持的2023“域見杯”醫(yī)檢人工智能開發(fā)者大賽也正式啟動。
左手醫(yī)生創(chuàng)始人兼CEO張超在啟動儀式上向21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者表示，ChatGPT學(xué)習(xí)的是取中智慧，通過數(shù)據(jù)歸納總結(jié)。真正的醫(yī)療知識分散產(chǎn)生在少數(shù)人手里，ChatGPT能夠融合頂尖、領(lǐng)先、創(chuàng)新的知識與中庸的大多數(shù)人進行對抗。
通過對各種各樣的數(shù)據(jù)進行持續(xù)的普及分析和專家反饋，產(chǎn)生有價值的數(shù)據(jù)模型，加上一些預(yù)制的決策知識，未來的大模型能夠達(dá)到一個非常好的效果。
大模型構(gòu)建的虛擬醫(yī)生能夠為醫(yī)療事業(yè)提供幫助。上海長海醫(yī)院實驗診斷科主任、博士生導(dǎo)師劉善榮則表示，如果未來能夠通過ChatGPT構(gòu)建一個或者若干個區(qū)域性測試GPT，通過搜集學(xué)習(xí)和整合大型的三甲醫(yī)院的高端醫(yī)生對于某些疾病的認(rèn)知，則能出現(xiàn)許多三甲醫(yī)院，這種情況也可以稱之為區(qū)域性的ChatGPT。
在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，生產(chǎn)AIGC十分困難。“AIGC主要應(yīng)用于媒體、電商等領(lǐng)域。這些領(lǐng)域并不需要標(biāo)準(zhǔn)答案，而在醫(yī)療領(lǐng)域，生產(chǎn)內(nèi)容必須是精準(zhǔn)的。”華南理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院院長、歐洲科學(xué)院外籍院士陳俊龍向21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者表示，在醫(yī)檢行業(yè)領(lǐng)域，前端和后端要加上一個決策模型，一個生成內(nèi)容的模型無法做出準(zhǔn)確的診斷模型。未來應(yīng)該是生產(chǎn)模型加上專業(yè)的決策模型組合。
張超同樣認(rèn)為決策模型的構(gòu)建十分重要：“人類溝通和說話是一個詞一個詞地表達(dá)出來，本質(zhì)是大腦在思考。而人工智能模型需要由一個更準(zhǔn)確的抽象邏輯開指導(dǎo)，將內(nèi)容表達(dá)出來，這既是決策模型?！?
醫(yī)檢領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)的要求格外高。劉善榮表示，醫(yī)檢領(lǐng)域的數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)孤島的問題，如果不能突破每個醫(yī)院對患者的偏倚，那么模型一定是偏移的。并且數(shù)據(jù)專業(yè)化程度高，醫(yī)檢對專家的依賴程度也比較高，要通過專家的判斷來告訴人工智能，結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化是檢驗人工智能要做的事情。
疑難疾病復(fù)雜多樣，而每一種疾病都需要建人工智能模型，針對不同疾病，建立精準(zhǔn)的人工智能模型需要巨大的工作量，并且檢驗?zāi)Ｐ偷慕⑿枰黄圃械墓袒浴⑸茦s教授表示，“在建設(shè)檢驗?zāi)Ｐ蜁r，無論多么精準(zhǔn)，都是一個固化的模型。但臨床醫(yī)生并不如此。臨床醫(yī)生會向病人轉(zhuǎn)達(dá)這種疾病的概率是多少，而人工智能模型到目前為止還做不到。人工智能模型需要建立一個自我評估的過程。”
AIGC的應(yīng)用需要滿足合法合規(guī)的要求。在大模型生成后，風(fēng)險隨之到來。突破AIGC在醫(yī)檢行業(yè)應(yīng)用前景，需要滿足合規(guī)的要求。樊曉娟表示，合規(guī)的風(fēng)險由幾個方面構(gòu)成：“第一，是訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能有合規(guī)風(fēng)險，知識產(chǎn)權(quán)和隱私數(shù)據(jù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源是否合法；第二是生成的內(nèi)容有風(fēng)險，生成直接有壞內(nèi)容的風(fēng)險；還有一些不符合社會主義價值觀的有害內(nèi)容；第三是隱私泄露，網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全，OPERN Ai也有數(shù)據(jù)泄露 ；第四是刑事風(fēng)險?！?
作為大模型生成的數(shù)據(jù)，個人數(shù)據(jù)需要被保護。醫(yī)療數(shù)據(jù)有專門的要求，一些重要的敏感數(shù)據(jù)需要符合個人信息保護規(guī)定。另外，當(dāng)大模型和境外合作時，對于數(shù)據(jù)的認(rèn)證檢查格外重要，涉及到一萬人的敏感信息需要進行安全評估。
通過構(gòu)建行業(yè)模型，能夠提高醫(yī)療領(lǐng)域智能化水平，推進醫(yī)檢行業(yè)從數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型。
華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、國際歐亞科學(xué)院院士、IEEE/CAAI fellow田奇教授表示，醫(yī)療機構(gòu)并不擅長構(gòu)建通用模型，應(yīng)該交給其他企業(yè)進行構(gòu)建基礎(chǔ)模型。而在通用模型的基礎(chǔ)上，加上海量的行業(yè)數(shù)據(jù)就可以構(gòu)建出行業(yè)模型。行業(yè)模型是醫(yī)療機構(gòu)擅長的，他們有著豐富的資源數(shù)據(jù)，可以建立完善的行業(yè)模型。
數(shù)據(jù)和算力的共享有助于建構(gòu)精準(zhǔn)的行業(yè)模型。田奇教授提到，“每個行業(yè)都有每個行業(yè)的優(yōu)勢，可以建立一個企業(yè)合作的數(shù)據(jù)聯(lián)盟，通過某種機制實現(xiàn)特定數(shù)據(jù)的共享，也可以整個醫(yī)療行業(yè)與其他的一些企業(yè)聯(lián)合起來構(gòu)建一個算力同盟?！?
AIGC的應(yīng)用，在醫(yī)療行業(yè)全鏈條發(fā)揮重要作用，從醫(yī)療藥企監(jiān)管機構(gòu)從數(shù)字化到智慧化轉(zhuǎn)型中，智能應(yīng)用推動全鏈條發(fā)展。
優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉是近幾年國家強調(diào)的發(fā)展方向。AIGC運用到醫(yī)檢行業(yè)，構(gòu)建智能化醫(yī)檢，對推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)檢資源下沉有著深遠(yuǎn)的意義。劉善榮教授表示，“國家層面強調(diào)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，通過人工智能輔助醫(yī)檢，是最容易實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉的方式。能夠幫助偏遠(yuǎn)或者基層醫(yī)院實現(xiàn)對復(fù)雜疾病、重大疑難雜癥的早檢早治。實現(xiàn)智能輔助醫(yī)檢對于醫(yī)療事業(yè)發(fā)展具有重大意義?！?
