1.負(fù)責(zé)數(shù)倉(cāng)設(shè)計(jì)：整體指標(biāo)體系梳理，并建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理規(guī)范（元數(shù)據(jù),血緣關(guān)系,數(shù)據(jù)權(quán)限）；2.根據(jù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求場(chǎng)景，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集市模型和倉(cāng)庫(kù)模型以及編寫(xiě)mapping文檔；1. 3-5年及以上工作經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)和ETL研發(fā)任務(wù)；2. 精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維模型設(shè)計(jì),元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)權(quán)限、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)有著深度理解；3. 熟練使用OLTP/OLAP 相關(guān)新技術(shù)(Greenplum，Kudu，TiDB、hive、kylin、presto)的相關(guān)MPP數(shù)據(jù)庫(kù)（至少精通1-2種）；4. 熟練掌握python、PowerDesigner，對(duì)SQL有豐富的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，6. 了解大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，包括Hadoop，Hive，Spark，Hdfs，ElasticSearch等熟悉Spark源碼和Hive源碼；
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