在 AI 時代，開發(fā)者需要掌握的技能越來越多，包括數(shù)據(jù)科學(xué)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等等。同時，大模型的開發(fā)和應(yīng)用也成為了重要的趨勢。
在這個過程中，蔣濤提到了 ChatGPT，認(rèn)為它是人工智能時代的 Windows。ChatGPT 是一個通用的自然語言生成模型，可以用來做聊天機器人、文本生成等。它的開放，為開發(fā)者提供了一個非常好的平臺，使得開發(fā)者可以快速開發(fā) AI 應(yīng)用，甚至不需要深度學(xué)習(xí)的背景。
接下來，創(chuàng)新工場 AI 工程院執(zhí)行院長、SeedV 實驗室創(chuàng)始人王詠剛發(fā)表了《AI 時代下的編程范式變革》的主題演講。
王詠剛認(rèn)為，AI 的出現(xiàn)，將重構(gòu)編程語言和編程范式。在過去的編程中，程序員主要是在設(shè)置規(guī)則，即條件和動作。而在 AI 時代，程序員需要學(xué)會如何從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并使用機器學(xué)習(xí)算法來構(gòu)建模型，從而能夠自動化地進行決策和預(yù)測。
王詠剛表示，AI 的突破已經(jīng)讓人們從單一參數(shù)優(yōu)化轉(zhuǎn)向了多元問題解決，從人為規(guī)則定義轉(zhuǎn)向了從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。這個過程中，編程語言和范式都需要做出相應(yīng)的調(diào)整和改變。
最后，華為云智能化軟件研發(fā)首席專家王千祥帶來了《AI 時代下的軟件開發(fā)新星圖》的演講。
王千祥認(rèn)為，在 AI 時代，軟件開發(fā)將發(fā)生許多變化。首先，AI 的出現(xiàn)將帶來全新的軟件架構(gòu)，比如大模型、自適應(yīng)系統(tǒng)、AI 操作系統(tǒng)等。其次，AI 的應(yīng)用將開啟全新的軟件市場，比如機器學(xué)習(xí)平臺、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺、人工智能應(yīng)用商店等。最后，AI 的發(fā)展將需要重構(gòu)整個軟件開發(fā)的流程和方法，很多傳統(tǒng)的方法需要做出相應(yīng)的調(diào)整和改變。
總體來說，本次大會給人們展示了 AI 對于編程和軟件開發(fā)的重大影響。在 AI 時代，開發(fā)者需要掌握更多的技能，并在大模型和其他 AI 技術(shù)的幫助下構(gòu)建出更加智能、高效的應(yīng)用。同時，AI 的到來也將重構(gòu)整個軟件開發(fā)的體系，為軟件開發(fā)帶來全新的星圖。
CSDN是一個技術(shù)社區(qū)，注冊用戶超過4200萬，去年新增了600萬用戶，其中60%是大學(xué)生和高中生，高校計算機專業(yè)學(xué)生覆蓋度90%，非常年輕化。技術(shù)的演進經(jīng)歷了不同階段，開發(fā)者需要選擇不同的方向，如全球化移動應(yīng)用市場、iOS、Android、HTML5等。AI正在成為人工智能時代的Windows，GPT同時具備涌現(xiàn)能力和自動化編程能力，讓軟件開發(fā)進入以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的軟件2.0時代。
CSDN最新上線的AI編程測試方法將自動化編程演進劃分為5個等級，ChatGPT成為開發(fā)者最佳編程輔助工具，但目前尚未達(dá)到高度自動編程級別。程序員80%甚至90%的工作可能用GPT就能完成，但軟件開發(fā)周期中的確認(rèn)需求、建流程、架構(gòu)模塊設(shè)計、測試等流程還需要人來完成。
總結(jié)：在人工智能技術(shù)的發(fā)展下，各個行業(yè)都會被AI賦能，開發(fā)者可以通過自然語言去對話實現(xiàn)代碼編寫，降低了程序員的門檻，擴大了入口，ChatGPT成為新一代的操作系統(tǒng)。然而，AI開發(fā)不可能僅僅依賴于Prompt，未來的AI開發(fā)需要一種多范式的開發(fā)流程。其次，生成式 AI 可以被應(yīng)用于各種商業(yè)場景中，如智能推薦、自動化生產(chǎn)、自動化客服等。而打通商業(yè)的關(guān)鍵在于深入理解產(chǎn)業(yè)，找出應(yīng)用場景和客戶需求，并將 AI 技術(shù)和商業(yè)模式結(jié)合起來。
最后，曲凱也提到了 AI 創(chuàng)業(yè)的難點，在于找到創(chuàng)新的落地點，挖掘出 AI 在商業(yè)上的價值點，以及拿出行動方案，并踐行執(zhí)行。他表示，AI 創(chuàng)業(yè)需要多做試錯，需要創(chuàng)業(yè)團隊共同努力，找到適合自己的道路。
總的來說，當(dāng)前 AI 編程的邊界還在繼續(xù)拓展，生成式 AI 在商業(yè)化落地方面也有著廣泛的應(yīng)用前景。未來，我們需要更深入地理解 AI 技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和商業(yè)模式之間的互動，共同推動 AI 創(chuàng)新和企業(yè)發(fā)展?？偟膩碚f，曲凱分享了關(guān)于大模型的三個維度能力和改變，以及大模型在落地場景和機會上的表現(xiàn)。他還提到了開發(fā)過程中可能會面臨的五大壁壘。在 ChatGPT 大航海時代的圓桌對話中，王詠剛認(rèn)為這是一個新時代的開始，可能會帶來新的領(lǐng)域、應(yīng)用和機遇，但也有可能引發(fā)一些規(guī)則變化的擔(dān)憂。
