人工智能不是互聯(lián)網(wǎng)的一個階段，是堪比工業(yè)革命的一場新的技術革命，甚至每個商業(yè)應用都會被人工智能所顛覆。
人工智能到底是泡沫還是虛火？4月2日，主題為“邁進智能新時代”的2017中國（深圳）IT領袖峰會在深圳開幕，作為中國IT產(chǎn)業(yè)界風向標式人物，“BAT”三巨頭阿里巴巴集團董事局主席馬云、百度創(chuàng)始人李彥宏、騰訊公司主要創(chuàng)辦人馬化騰再度聚首，圍繞“人工智能”等話題展開論劍。
“大家把AlphaGo說得天花亂墜，很恐怖的樣子，我個人覺得So What。”談及人工智能，馬云打趣地說，“機器如果做人能夠做好的事情，不算什么，圍棋打敗了人，只是侮辱了一下人而已，機器要做的是人類做不到的事情，這才叫本事?！?
馬云關注人工智能這個行業(yè)已經(jīng)很久了，但聽到很多信息領域學者專家和大腦神經(jīng)科學專家也都進入智能領域，卻覺得有點玄乎。“人類自己對自己大腦的認識都不到3%，人類再讓機器去學習這3%，有點玄?！彼f。
在馬云看來，機器的計算本來就比人快，我們要讓機器有自己的思考、有自己的方法，做人做不好的事情、人創(chuàng)造不了的事情。如此看來，其實人工智能的空間還是很大的。
“過去人類的一百年，我們把人變成了機器，未來的一百年，我們將會把機器變成人，而這個人跟我們想象中的人是不一樣的。”馬云認為，未來要真正讓機器成為人類最好的伙伴，而不是人類最大的對手。只有這樣，人類才有責任和擔當讓機器成為人的合作伙伴，而不是被機器所取代。
在他看來，二十一世紀最核心的能力就是服務別人的能力，IT時代一切以強化自己為主，而DT時代就是強化別人、賦能別人，讓別人越來越強大。
馬云預測，隨著人工智能應用越來越成熟，中國的傳統(tǒng)教育方式在未來30年會受到巨大沖擊。
“未來的教育一定要重新思考。你要跟機器比誰算得快、誰算得準，不現(xiàn)實。未來不再是知識的競爭，而是智慧的競爭、體驗的競爭?！瘪R云說，“現(xiàn)在教育方法、教育體系訓練的是工業(yè)時代的人才。未來，教育的重點將不再是知識的傳授，而是想象力和創(chuàng)造力及團隊精神?！?
其實，任何能夠用技術解決的問題都不是問題。人工智能最讓大佬們擔心的是，如果人工智能將超越人類智能的潛力和控制，那時人類該怎么辦？
在李彥宏看來，人工智能永遠不可能超過人類的能力，但當它在逐步逼近人類能力的時候，已經(jīng)可以將一個個行業(yè)顛覆掉。
李彥宏早年在美國讀書時，就很喜歡人工智能這門課，但是學成之后，他的教授卻告訴他，“這個沒用，人工智能沒有一個真正有商業(yè)價值的應用，將來靠這個是找不著工作的?！比欢罱鼛啄辏瓉碚J為沒用的東西變得有用，原來認為不可能的事情也變成了可能。
在李彥宏看來，未來人和物的交流方式、人和工具的交流方式，不再是人學習工具怎么使用，而是機器、工具學習人的意圖，讓人和機的對話、人和物的對話變成一種自然語言的對話，可能是未來幾十年人工智能發(fā)展最大的方向。
他認為，現(xiàn)在的人工智能，尤其是深度學習的算法還處在非常初級的階段，有很多提升的空間，現(xiàn)在做得還非常不夠。距離能夠真正挑戰(zhàn)人的認知能力還有很長的時間。
李彥宏坦言，通過“深度學習”在理論、算法等方面的長遠布局和突破，人工智能將是一個巨大產(chǎn)業(yè)，并且會持續(xù)很長時間。
李彥宏預測，未來20~50年都將會是人工智能的一個快速發(fā)展時期。這種時代大潮下，一個公司不可能把所有事情都做完，為此，百度將著力打造一個開放性平臺，協(xié)助沒有計算資源和長遠研發(fā)能力的機構進行垂直研發(fā)，實現(xiàn)共贏。
2013年1月，百度對外宣布成立深度學習研究院，該院也成為全球工業(yè)界第一個用深度學習來命名的研究院。據(jù)了解，百度深度學習研究院目標是成為AT&T-Bell labs、Xerox PARC這樣的一流研究機構。在外界看來，如果真如李彥宏所描繪的，這將是新的“微軟亞洲研究院”，會對智能技術領域產(chǎn)生重要影響。
百度人工智能已經(jīng)走在前面，對騰訊來說，馬化騰坦言：“我們還是落后不少?！?
不過，騰訊已經(jīng)在人工智能上有所布局，只是因為大部分工作是在后端，所以并不被人知曉。馬化騰介紹說，騰訊作為一家社交網(wǎng)絡公司，微信里擁有超過上百億條信息，包括高達10億張的人臉照片，人臉數(shù)據(jù)絕對是天文數(shù)字。目前，騰訊在對這些數(shù)據(jù)進行基礎性研究，包括后臺數(shù)據(jù)分析等都用到了人工智能技術。
現(xiàn)在，馬化騰表示，騰訊也開始在前端布局人工智能，希望做出一些更好的產(chǎn)品。他表示，人工智能戰(zhàn)略上的布局思路，第一是場景，如果沒有場景落地，沒有平臺支持，基本上就是空中樓閣，這是技術能否落地的重要一點；第二是大數(shù)據(jù)；第三是計算能力；第四是人才。
另外，馬化騰還在關注圍棋以外的很多領域，比如醫(yī)療、金融等現(xiàn)實中的每個行業(yè)。他表示，“如果能夠用計算機后臺做出一個模擬器，讓它充分嘗試，就像開車一樣，你可能不用教自動駕駛怎么開車，而是模擬一個現(xiàn)實環(huán)境，給它一個規(guī)則，讓它駕駛、去撞，有各種反饋，自然會琢磨出一套理論和經(jīng)驗，這給我們帶來很多的思考?！?
“在很多領域如果能做出模擬器，定義出很多參數(shù)，讓機器自己學習，找到規(guī)律，其能力可能遠超我們現(xiàn)在的想象，這是給我們最大的啟示。”馬化騰說。
