隨著大語言模型(llm)的應(yīng)用，機器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)第一次成為日常開發(fā)人員觸手可及的工具。原本那些連大型科技公司都開發(fā)不了的軟件，突然之間成為普通開發(fā)者也能構(gòu)建的產(chǎn)品，成為大家共享的樂趣。
人工智能產(chǎn)品在2021年開始頻繁出現(xiàn)，在2022年迅速增長，并在2023年上半年爆發(fā)。隨著越來越多的大語言模型提供商(如Google、OpenAI、Cohere、Anthropic)和開發(fā)工具(如ChromaDB、LangChain)的出現(xiàn)，開發(fā)速度也在加快。與此同時，用于生成代碼的自然語言接口使更多的人能夠訪問構(gòu)建。
在這波熱潮中，基于瀏覽器的云端協(xié)同開發(fā)平臺Replit已經(jīng)成長為人工智能開發(fā)的核心平臺。日前，Replit公布了一些關(guān)于人工智能發(fā)展?fàn)顟B(tài)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。本文中站長之家將跟大家分享Replit數(shù)據(jù)中透露的AI發(fā)展現(xiàn)狀，，比如AI項目增長34000%、OpenAI主導(dǎo)著、AI開源項目崛起。
Replit統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，自2022年第四季度以來，人工智能項目呈爆炸式增長。截至23年第二季度末，有近300，000個與 AI 相關(guān)的不同項目。相比之下， GitHub 搜索顯示同一時間段內(nèi)就約有3.33萬個OpenAI 存儲庫。
其中大約160，000個項目是在23年第二季度創(chuàng)建的，環(huán)比增長約80%，同比增長34倍，而這些數(shù)字正在加速增長。
這些項目大多數(shù)都使用 OpenAI 的模型，當(dāng)我們對比供應(yīng)商時發(fā)現(xiàn)，使用OpenAI 模型項目在 Replit 上超過80%的不同人工智能項目中占據(jù)主導(dǎo)地位。OpenAI GPT-3.5Turbo 模板目前擁有超過8，000個分叉，但有跡象表明情況可能正在發(fā)生變化。
LangChain 是人工智能領(lǐng)域最知名的名字之一。使用 LangChain 作為其中一些模型的包裝器加速了開發(fā)，當(dāng)下正被大規(guī)模采用。
截至2023年第二季度，Replit 上有近2.5萬個活躍的 LangChain 項目。該季度創(chuàng)建了超過2萬個應(yīng)用程序，比上一季度增長了400% 。
值得注意的是，LangChain 圍繞LLM(大語言模型) 提供商提供了足夠的抽象，使開發(fā)人員可以輕松切換。該項目的發(fā)展可能在新的LLM提供商和開源LLM的崛起中發(fā)揮了作用。
麥凱箭牌創(chuàng)辦的騰飛學(xué)校開設(shè)了名為浪鏈101的課程，人們可以在這里開始使用浪鏈。該項目已經(jīng)即將通過1，000個分叉。
數(shù)據(jù)還顯示，利用開源模型的項目有所增加。Hugging Face 和 Replicate 是兩個 API 提供商和 SDK，它們是開源模型的絕佳切入點。
2023年第2季度，Replit 使用開源模型的項目數(shù)量超過了5000個。累計數(shù)量環(huán)比增長141%。超過70%的項目利用 Hugging Face，但 Replicate 使用量環(huán)比增長了近6倍。
有趣的是， Python 和 JavaScript 的增長速度非常相似，其中 Python 是人工智能開發(fā)中更常見一些的語言。JavaScript 在第二季度的增長速度則稍快一些。
因地理位置差異，某些地區(qū)使用 JavaScript 進(jìn)行構(gòu)建的次數(shù)多于 Python。
對比之下， 在大約3.4萬名 JavaScript 開發(fā)人員中，他們所在的地區(qū)占比如下:
從上面的數(shù)據(jù)不難看出，人工智能領(lǐng)域的 JavaScript 開發(fā)人員更傾向于在亞洲地區(qū)，而 Python 開發(fā)人員更傾向于北美。
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