酷嗎？輸入指令后直接就能生成一大串代碼，即使不懂相關(guān)技術(shù)也能玩轉(zhuǎn)編程，這就是ChatGPT賦予你的“新能力”，除了寫代碼，ChatGPT還能幫你執(zhí)行各種五花八門的任務(wù)。
AI工具如ChatGPT在行業(yè)中的廣泛應(yīng)用對于行業(yè)的人才結(jié)構(gòu)和能力要求產(chǎn)生了深遠影響。許多在職人員開始擔(dān)心自己未來可能被AI取代，而初級崗位的人員替代趨勢也日益明顯。與此同時，一些教師也開始擔(dān)憂初級崗位需求的減少是否會給高校應(yīng)屆畢業(yè)生的就業(yè)帶來更大的壓力。
斯坦福教授卡普蘭做了一項統(tǒng)計：美國注冊在案的720個職業(yè)中，將有47%被人工智能取代，在中國，這個比例可能超過70%。此外，高盛報告也聲稱，全球預(yù)計將有3億個工作崗位被AI取代。這些數(shù)據(jù)不斷在增加著打工人的“職場焦慮”，今年2月，CNBC 一篇關(guān)于“ChatGPT成功通過谷歌的面試，拿到了年薪18萬美元的L3工程師offer”的報道，更是給程序員這個有一定門檻且具有發(fā)展前景的崗位帶來了巨大挑戰(zhàn)。
隨著ChatGPT等大模型知識廣度和深度的發(fā)展，行業(yè)應(yīng)用不斷落地，對于求職者來說，也必須應(yīng)對人才需求和能力要求的變化，來不斷提升自己的綜合能力。而高校作為人才培養(yǎng)的主戰(zhàn)場，在新的產(chǎn)業(yè)背景下，需要思考如何做好人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型，以確保學(xué)生培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的匹配與對接。因此，在AI時代，教學(xué)必然需要經(jīng)歷轉(zhuǎn)型和變革，需要重新審視教授的內(nèi)容和教學(xué)方法。
正如李培根在6月份「“新工科”重塑升級暨工業(yè)軟件人才自主培養(yǎng)高峰論壇」上提出的問題——“我們需拷問：相比于ChatGTP之類的AI，我們的優(yōu)勢在哪？什么能力是AI不可替代的？如何培養(yǎng)工程師的創(chuàng)造力？如何體現(xiàn)工程師存在的意義？”
對于上面的問題，我們首先將關(guān)注當(dāng)前產(chǎn)業(yè)的變化，特別是工程師們對于ChatGPT和人工智能技術(shù)的看法。他們認(rèn)為這些技術(shù)給他們的工作帶來了哪些幫助或威脅？對于尚未步入職場的學(xué)生，他們又有什么建議或經(jīng)驗分享呢？以計算機學(xué)科（如計算機科學(xué)、軟件工程、大數(shù)據(jù)、人工智能等專業(yè)）對應(yīng)的就業(yè)崗位為例，我們找到了美林技術(shù)股份有限公司（以下簡稱為“美林?jǐn)?shù)據(jù)”）的工程師們，他們在不同崗位和工作年限上有著豐富的經(jīng)驗。我們將聽聽來自這些一線工程師的觀點，以更好地回答這些問題。
強哥職位：產(chǎn)品研發(fā)中心總經(jīng)理（AI專家）工作年限：15年“ChatGPT可以為學(xué)習(xí)和工作提供工具的支撐，發(fā)揮好工具的價值，就能讓它「為我所用」。”
ChatGPT這個技術(shù)的出現(xiàn)，可能會讓一部分崗位的人員產(chǎn)生擔(dān)憂，但實際上這個東西完全沒必要去恐慌。因為這個技術(shù)核心是提供給你一個工具化的支撐，好讓你去提升效率的，并不會完全地取代你的工作。
拿計算機專業(yè)的學(xué)生來說，利用好這個工具來學(xué)習(xí)，是可以很快提升自己的能力的。一方面，可以利用人工智能技術(shù)來對自己的代碼進行評審和調(diào)優(yōu)，幫助自己進步；另一方面，對于一些課本上很難找到答案的技術(shù)難題，也可以利用人工智能來解決。
第一，目前企業(yè)更需要具有全棧能力的開發(fā)工程師，因此在學(xué)習(xí)中，要不斷拓寬自己技術(shù)面，通過ChatGPT，讓你把共性重復(fù)的事情簡單化，可以騰出來時間來拓展和強化自己的能力體系；
第二，未來這項技術(shù)很有可能會發(fā)展成各行各業(yè)的一個普適性的工具，所以要對這項技術(shù)有一定的了解，才能在工作中更好地將其與業(yè)務(wù)進行結(jié)合；
第三，不要只停留在簡單的使用層面，還需要有更多的創(chuàng)新性想法，這樣才能最大程度地提升自己的競爭力。
學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，需要去了解ChatGPT的技術(shù)架構(gòu)、模型選型、模型調(diào)優(yōu)、知識庫構(gòu)建、插件技術(shù)、提示工程等內(nèi)容，以計算機語言的形式去和這項技術(shù)做交互，從而更好發(fā)揮工具的價值，實現(xiàn)工具“為我所用”
劉老師職位：高級開發(fā)工程師（大數(shù)據(jù)開發(fā)專家）工作年限：9年“自己要先掌握知識的廣度，再利用ChatGPT的技術(shù)去進行深度的挖掘?！?
我覺得目前ChatGPT目前的能力還是有一定的上限的，還沒有達到無所不能的地步，還不能完全的替代人工。
在我日常寫程序的工作中，它對我效率的提升有一定幫助，首先就是通過ChatGPT去進行搜索，要比直接用瀏覽器查會更精準(zhǔn)一點；其次，對自己沒有涉獵過的一些工作，ChatGPT可以給我提供一些它的思路參考，從而更好地去開展我的工作，避免自己從0開始摸索導(dǎo)致的效率低下。
想要讓ChatGPT發(fā)揮更大的作用，對使用者其實也有一定的要求，第一，就是你要對工作的相關(guān)領(lǐng)域有一定的了解，不能過度依賴這種技術(shù)，自己要具備甄別能力；第二，要先把基礎(chǔ)打好，可以從廣度上去多學(xué)習(xí)一些 it 行業(yè)或者互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的知識，再借助ChatGPT這個工具來幫自己去了解更多更深入的內(nèi)容，或者說以后在具體的工作中，再去慢慢地鉆研和深耕下去。
對于不同的崗位，要求和側(cè)重點會不一樣，我結(jié)合自己的工作經(jīng)驗，給不同崗位規(guī)劃的同學(xué)提供一些知識點的參考，大家可以對照著進行重點學(xué)習(xí)：
小磊同學(xué)職位：前端開發(fā)工程師工作年限：4年“ChatGPT只是一個高級點的工具，更重要的是「懂知識，懂原理」”
在我看來，ChatGPT 就是一個高級點的工具，對于基礎(chǔ)性的底層工作內(nèi)容而言，它是完全能夠取代的，但是對于再高階一點的內(nèi)容，還是需要人工來完成。
高校學(xué)生可能會感到就業(yè)方面存在一定的威脅，但是善加利用這一工具，有助于提升自身的就業(yè)競爭力和水平。在還沒有步入職場的情況下，可以先利用它來規(guī)劃學(xué)習(xí)，比如想學(xué)好一門Python，完全靠閱讀和學(xué)習(xí)是比較慢的過程，很難有質(zhì)的提升，ChatGPT可以根據(jù)你的水平幫你規(guī)劃出更適合當(dāng)下的學(xué)習(xí)方案，從而提升學(xué)習(xí)質(zhì)量。
我對學(xué)弟學(xué)妹們的建議是，首先要打好基礎(chǔ)，先學(xué)習(xí)并掌握HTML、CSS、JavaScript、Vue等基礎(chǔ)知識。如果希望有更廣泛的職業(yè)機會，還需要學(xué)習(xí)類似React的技術(shù)。而如果想要追求更高層次的發(fā)展，還建議學(xué)習(xí)Node.js。同時，在學(xué)習(xí)的過程中，要知其然，更知要知其所以然，不僅要懂知識，還要懂原理，必須得掌握它為啥要這樣用，才能更好地實現(xiàn)對工作的賦能。
Ptpeng職位：JAVA開發(fā)工程師工作年限：2年“要用好ChatGPT，就要多總結(jié)知識，多運用知識”
我覺得ChatGPT就是一種輔助你工作的工具而已，雖然它能提供一些技術(shù)或者是知識方面的支撐，但是無法提供業(yè)務(wù)層面的具體指導(dǎo)，所以現(xiàn)有階段下，它其實是不能完全代替人力的。
目前，企業(yè)對算法工程師、數(shù)據(jù)分析師等偏向 AI 的崗位需要在逐步增加，對于學(xué)生而言，想要實現(xiàn)更好的就業(yè)，就要學(xué)會使用ChatGPT來不斷精進自己的能力。
我的建議有兩點，第一，要多總結(jié)，要對自己學(xué)習(xí)的知識有個完整的體系，具備充實的知識才能去甄別和利用信息；第二，要多練習(xí)，得把知識運用起來，多敲代碼，可以去找一些開源的社區(qū)，先學(xué)習(xí)和理解他們的邏輯，再通過一些項目的練習(xí)，鍛煉自己的實踐操作能力，這樣就能得到很快的成長。
無論是AI專家還是不同級別的工程師，他們普遍認(rèn)為ChatGPT只是一個工具，一個更智能、更高效的工具，在實際工作中，需要掌握如何利用這個工具來輔助學(xué)習(xí)、提升工作效率等綜合能力。
正如李培根老師所說：“真正的工程師、管理者的存在價值不是AI所能取代的，AI 畢竟只是工具，工程師如何巧妙地利用這一工具升華自己的創(chuàng)造力、提升工作效率才是我們需要解決的問題?！边@也是高校人才培養(yǎng)過程中，需要教會學(xué)生的能力。
回歸到高校人才培養(yǎng)的視角，對于AI時代數(shù)智人才培養(yǎng)，學(xué)校需要進行相應(yīng)的調(diào)整。在這方面，我們提出以下三點建議，以確保學(xué)生能夠適應(yīng)未來的工作環(huán)境：
高校在教學(xué)中應(yīng)注重理論與實踐的結(jié)合，強調(diào)基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)和掌握，提供實際案例和問題，引導(dǎo)學(xué)生進行獨立思考和實踐，并加強實驗室及實踐環(huán)節(jié)的建設(shè)。這樣可以幫助學(xué)生深刻理解技術(shù)的底層邏輯，并學(xué)習(xí)其應(yīng)用的方法。
1.強化實踐教學(xué)：通過實踐教學(xué)，讓學(xué)生在真實的場景中應(yīng)用理論知識，培養(yǎng)解決實際問題的能力。
2. 提供項目實踐機會：引導(dǎo)學(xué)生參與項目實踐，讓他們在團隊合作中鍛煉解決問題的能力。
3. 強調(diào)綜合素質(zhì)培養(yǎng)：除了專業(yè)知識和技能，還注重培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)，如溝通能力、創(chuàng)新思維等，以提高他們的應(yīng)用能力。
高校需要注重實踐教學(xué)、引導(dǎo)學(xué)生進行項目實踐、提供產(chǎn)業(yè)實習(xí)機會，培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)方法，以及強調(diào)綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。這樣可以更好地匹配產(chǎn)業(yè)需求，培養(yǎng)出具有應(yīng)用能力的高素質(zhì)人才。
1.強化與企業(yè)的合作關(guān)系：與企業(yè)建立緊密合作，提供產(chǎn)業(yè)實習(xí)機會，讓學(xué)生接觸真實的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，了解產(chǎn)業(yè)需求和工作方式。
2. 引導(dǎo)學(xué)生參與實際項目：通過引導(dǎo)學(xué)生進行實際項目，讓他們學(xué)會運用知識解決實際問題，培養(yǎng)應(yīng)用能力和團隊合作能力。
3. 注重學(xué)生的學(xué)習(xí)方法：培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)方法，幫助他們掌握有效的學(xué)習(xí)技巧和策略，以更好地應(yīng)對實際工作中的挑戰(zhàn)。
學(xué)校要培養(yǎng)學(xué)生使用工具解決問題的能力，可以提供多樣化的工具學(xué)習(xí)資源，強調(diào)實際應(yīng)用場景，提供實踐機會，引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，注重綜合能力培養(yǎng)。這樣可以使學(xué)生更好地適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，具備解決實際問題的能力。
1.提供多樣化的工具學(xué)習(xí)資源：提供豐富的工具學(xué)習(xí)資源，讓學(xué)生了解和學(xué)習(xí)各種工具的基本操作和功能。
2. 強調(diào)實際應(yīng)用場景：在教學(xué)中強調(diào)工具的實際應(yīng)用場景，讓學(xué)生了解工具在解決實際問題中的作用和優(yōu)勢。
3. 提供實踐機會和自主學(xué)習(xí)引導(dǎo)：提供實踐機會，讓學(xué)生親自操作和使用各種工具解決實際問題，并引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)和探索各種工具。
無論是ChatGPT還是其他AI工具，我們需要正確認(rèn)識它們的價值和作用，并根據(jù)它們的特點，結(jié)合最新的產(chǎn)業(yè)趨勢進行人才培養(yǎng)模式的變化和調(diào)整。高校人才培養(yǎng)需要與時俱進，以適應(yīng)社會和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求，通過產(chǎn)教融合和產(chǎn)學(xué)合作，高校能夠更好地獲悉產(chǎn)業(yè)端最新動態(tài)，并以此培養(yǎng)具備實踐能力和問題解決能力的人才，為社會和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入新的活力。
同時，高校也需要不斷優(yōu)化教育模式，提升教師的教學(xué)能力，為學(xué)生提供更廣闊的發(fā)展空間和機會。只有這樣，高校人才培養(yǎng)才能更好地滿足社會需求，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才保障。
小彩蛋最后，我們也問了ChatGPT自己的想法。他說：“作為人工智能的一部分，我的職責(zé)是為人類提供一定的幫助和便利，而不是取代人類的工作。雖然我的功能和表現(xiàn)不斷得到改進和優(yōu)化，但我仍然需要人類專業(yè)技能的支持和輔助，而且在某些領(lǐng)域，人類的智慧和經(jīng)驗仍然是無法替代的。因此，我的角色更像是一個工具，是供人類拿捏和使用的，而不是取代人類的戰(zhàn)斗機器。”
