人工智能大語(yǔ)言模型給很多行業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)了變革，在新聞?shì)浨榉治鲱I(lǐng)域，大模型也大有用武之地。今天，上海企業(yè)蜜度在2023世界人工智能大會(huì)上發(fā)布了“蜜巢”智能輿情分析大語(yǔ)言模型。輸入關(guān)鍵詞后，它能在2分鐘左右自動(dòng)生成相關(guān)新聞的《熱點(diǎn)速報(bào)》，包含事件概況、數(shù)據(jù)概況、輿論觀點(diǎn)、研判建議4個(gè)板塊，有望成為政府和相關(guān)企事業(yè)單位的得力助手。
在蜜度展區(qū)，工作人員通過(guò)大屏幕演示了如何使用“蜜巢”。輸入“螞蟻集團(tuán)”“被罰”兩個(gè)關(guān)鍵詞后，螞蟻集團(tuán)及旗下機(jī)構(gòu)被罰款（含沒(méi)收違法所得）71.23億元這一7月7日發(fā)生的新聞出現(xiàn)在大屏幕上，200—300字的事件概況讓人一目了然。
輿情分析報(bào)告的第二板塊是數(shù)據(jù)概況：“6日0時(shí)至8日23時(shí)，關(guān)于‘螞蟻集團(tuán)’的全網(wǎng)信息量46799條，微博信息量20503條，占比43.81%，為信息主要傳播平臺(tái)?！痹谶@個(gè)板塊中，報(bào)告提供了信息走勢(shì)圖，指出是哪些微博賬號(hào)發(fā)布內(nèi)容后拉高了全網(wǎng)信息量。
機(jī)構(gòu)媒體也在分析范圍內(nèi)。據(jù)報(bào)告統(tǒng)計(jì)，6日0時(shí)至8日23時(shí)共有673篇相關(guān)媒體報(bào)道，其中商業(yè)媒體的報(bào)道量占比達(dá)61.07%，省級(jí)媒體占比21.1%，地市媒體占比9.81%。
在此基礎(chǔ)上，報(bào)告分析了輿論態(tài)勢(shì)，顯示出敏感、非敏感、中性三類(lèi)輿論的占比，并顯示出“金融”“財(cái)付通”“監(jiān)管”“整改”等關(guān)鍵詞云。
報(bào)告的第三板塊是輿論觀點(diǎn)。大模型通過(guò)語(yǔ)義和情感判斷，將輿論分為兩類(lèi)，分別是“部分輿論表示支持金融管理部門(mén)的工作”和“部分輿論不滿支付寶‘利滾利’計(jì)息方式”，并在這兩個(gè)類(lèi)目下分別給出了有代表性的網(wǎng)民言論。
第四板塊是研判建議。大模型根據(jù)輿論觀點(diǎn)生成的內(nèi)容是：“建議相關(guān)部門(mén)：一是密切關(guān)注該網(wǎng)絡(luò)信息，對(duì)網(wǎng)民反映的問(wèn)題及時(shí)回應(yīng)；二是做好普法宣傳工作，幫助消費(fèi)者了解相關(guān)金融產(chǎn)品知識(shí)，提升消費(fèi)者自我保護(hù)意識(shí)。”
蜜度微熱點(diǎn)研究院副院長(zhǎng)王昉介紹，開(kāi)發(fā)這款垂直領(lǐng)域大模型的緣起是今年4月，一家央企客戶提出：大模型的時(shí)代來(lái)了，可否像ChatGPT一樣簡(jiǎn)單輸入幾句話，就能生成輿情監(jiān)測(cè)和分析報(bào)告？這家語(yǔ)言智能科技企業(yè)研究后認(rèn)為，這是可行的，而且很有應(yīng)用價(jià)值。
據(jù)介紹，人工撰寫(xiě)輿情分析報(bào)告需要1小時(shí)左右。雖然軟件有不少自動(dòng)化功能，但有很多環(huán)節(jié)要人工完成，如：人工找出與事件相關(guān)的官方報(bào)道；人工編輯、整理、提煉關(guān)鍵信息；人工觀察信息走勢(shì)圖變化，查找其中的關(guān)鍵點(diǎn)；人工查看網(wǎng)民評(píng)論，并對(duì)大量評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行觀點(diǎn)聚類(lèi)，提煉出每種觀點(diǎn)的核心要素。而大語(yǔ)言模型問(wèn)世后，可以將這些任務(wù)都交給人工智能完成，從而大幅節(jié)省人力、提高效率。
為此，蜜度啟動(dòng)了大模型預(yù)訓(xùn)練工作，利用萬(wàn)億級(jí)詞元進(jìn)行無(wú)監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練后，讓大模型擁有了較強(qiáng)的通用知識(shí)能力。隨后，研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)微調(diào)，輸入約6000份高質(zhì)量的輿情分析報(bào)告，讓大模型學(xué)習(xí)后掌握了生成報(bào)告的能力，成為智能輿情分析模型。
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