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AIGC重構內(nèi)容產(chǎn)業(yè)之下「LEO AIAD」如何顛覆營銷生態(tài)?
發(fā)布日期:2023-08-04 閱讀次數(shù):

  2023年,可謂是國內(nèi)外人工智能爆火的元年。AIGC作為一種新的創(chuàng)作模式,能在文本、圖像、視頻、音頻、數(shù)字人和游戲等領域廣泛應用。這無疑給瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境和競爭日益激烈的市場,注入了讓人興奮的變量。

  在建設「數(shù)字中國」和「數(shù)據(jù)強國」的大背景下,以大數(shù)據(jù)、云計算為核心的信息技術逐漸以其影響力和滲透力成為整個社會發(fā)展的基礎。AIGC作為以數(shù)據(jù)、算力和模型支撐的新型人工智能,正在悄然引導一場營銷行業(yè)的深刻變革,重塑數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)方式和消費模式,讓內(nèi)容創(chuàng)作更具創(chuàng)造力,并在降本增效上發(fā)揮出更大作用,這也勢必將給營銷行業(yè)上下游的企業(yè)帶來新一輪紅利。

  比發(fā)現(xiàn)風口更難的,是抓住風口。利歐數(shù)字通過開源生態(tài)、合作開發(fā)、自主研發(fā)等多種模式,以及與眾多國內(nèi)外頂級人工智能公司的合作,率先推出了面向營銷全行業(yè)的AIGC生態(tài)平臺——「LEO AIAD」。

  相比其他生成式AI工具,「LEO AIAD」的核心優(yōu)勢在于營銷行業(yè)知識的大量嵌入以及對客戶需求的深入理解,能夠針對性解決營銷行業(yè)的應用痛點?!窵EO AIAD」基于營銷垂直場景下的大量數(shù)據(jù)訓練,更能準確理解如何針對不同細分市場、細分用戶、細分渠道等進行適配性設計,提供更加具有穩(wěn)定性、精準性、可控性、定制化的創(chuàng)作效能,提高廣告投放效果。

  「LEO AIAD」的初衷,是成為營銷人最可靠的生成式AI工具助手和最默契的合作伙伴。一方面,通過穩(wěn)定輸出更符合營銷領域的多任務、多場景、多功能需求的高品質AI生成內(nèi)容,推動內(nèi)容生產(chǎn)的「量質齊升」;另一方面,為營銷人提供交互簡單、生成迅速、效果優(yōu)質的操作體驗,讓每個營銷人都可以根據(jù)自己的風格進行私有化訓練,不斷提高人機協(xié)作「默契值」,賦能他們在日常工作中包括文字、圖片、信息流、短視頻等各類內(nèi)容創(chuàng)作的生產(chǎn)效能提升。

  對于「LEO AIAD」在營銷領域中發(fā)揮的正向作用與價值,我們總結了四個維度。

  1. 優(yōu)化營銷生產(chǎn)力:「LEO AIAD」可以進行穩(wěn)定、迅速、高品質的批量廣告生成,應用在對效率和產(chǎn)量要求很高的電商場景中,讓商品得到更優(yōu)質的廣告曝光。高效率的草圖設計能力,可以為品牌廣告主提供更多樣性的概念稿參考,提高決策效率。

  2. 提升自動化投放效率:與Trading Desk等程序化廣告工具整合,讓模型之間建立投放優(yōu)化閉環(huán),基于投放端的實時廣告效果數(shù)據(jù)反饋,修正和優(yōu)化模型的推理,實現(xiàn)基于廣告的強化學習能力 RHFA (Reinforcement Learning from Advertising Feedback)。

  3. 私有化模型搭建:對信息安全、個性化風格、有較高要求的品牌廣告主和廣告商來說,「LEO AIAD」可以基于使用者私有的合規(guī)數(shù)據(jù)和內(nèi)容資產(chǎn)數(shù)據(jù)集訓練出具有品牌調(diào)性的小型模型。通過私有化部署推理系統(tǒng)的方式提供服務。

  4. 多模態(tài)內(nèi)容精準控制:「LEO AIAD」是營銷行業(yè)率先實現(xiàn)圖文跨模態(tài)理解和生成的AI工具。在精準控制和投放優(yōu)化上,利歐數(shù)字正著重投入研發(fā)和大規(guī)模的客戶試驗。尤其在信息流投放、電商大促等關鍵場景下,進一步釋放AI在推動業(yè)務規(guī)?;?、提升效率等方面的作用。

  「LEO AIAD」已經(jīng)逐步應用于多個品類的客戶服務中,包括電商、互聯(lián)網(wǎng)、汽車、快消、母嬰等,通過建立起AIGC智能營銷生態(tài),強化競爭力,打造人工智能多場景營銷解決方案及行業(yè)服務,重塑品牌營銷方式,助力品牌全面增長。

  目前,「LEO AIAD」主要分為兩大模塊:聚焦文案創(chuàng)作的「AI Copy 2.0版」,以及聚焦圖片創(chuàng)作的「LEO Diffusion」。內(nèi)容創(chuàng)作者們只需輸入自己的idea,即可在數(shù)秒內(nèi)一鍵生成適用于微博、小紅書、微信公眾號、知乎、大眾點評、郵件、網(wǎng)站、信息流等特定營銷場景、平臺、投放渠道所需要的營銷創(chuàng)意內(nèi)容。

  其中,AI Copy 2.0版通過提示工程框架,能夠達到專業(yè)資深文案的創(chuàng)作水平,除基礎翻譯、潤色、擴寫等功能外,還可以構思和撰寫各類SEO優(yōu)化過的廣告文案、信息流標題、短視頻腳本、分鏡腳本等,還為營銷人量身定制了多個「AI創(chuàng)作模板」。

  基于國內(nèi)領先的大語言模型提供的有監(jiān)督精調(diào)訓練接口,我們?yōu)椴煌瑥V告文案的應用場景精調(diào)(Fine-tuning)大量引導模板,同時在先進的提示工程框架下動態(tài)嵌入了各種行業(yè)知識庫,大幅度簡化了文案推理繁瑣的提示詞編寫,并盡可能彌補大語言模型的知識盲區(qū)和控制「幻覺」。

  LEO Diffusion基于擴散模型原理,通過大量標注和學習廣告創(chuàng)意作品、采用多種控制和融合方法,建立營銷行業(yè)模型,能夠更精準、高效、穩(wěn)定地解決營銷領域多任務、多場景、多功能的AI繪圖需求,圖像推理服務生產(chǎn)能力峰值可以達到100萬張/日。

  集成了多種控制手段和小模型的LEO Diffusion不僅初步解決了人物和產(chǎn)品局部細節(jié)生成控制、多幅廣告作品的局部細節(jié)連續(xù)控制、廣告創(chuàng)作構圖控制、廣告圖像的主體和背景融合控制、手繪稿快速精修、印刷級超高分辨率圖像生成等設計師在創(chuàng)作過程中面臨的「生成式人工智能模型難控制」的挑戰(zhàn),而且還通過與設計師現(xiàn)有工作流程的整合,將圖像推理的高效率嵌入到設計師的實際工作流程中,提高了設計師們的出圖效率,推理的廢圖比率降低了12%。

  AI展覽和一鍵復刻等功能幫助公司的設計師交流推理經(jīng)驗,提高學習效率,并成為提示工程的優(yōu)秀數(shù)據(jù)集的一部分。

  「LEO AIAD」從本質上降低了數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作的門檻,展現(xiàn)了AIGC在營銷領域的實際應用能力及技術成效,也印證了AIGC正在加速深入營銷行業(yè),持續(xù)推動各種定場景下應用創(chuàng)新的不斷涌現(xiàn),打開新的增長曲線

  在變與不變之間,AIGC時代爆發(fā)出的全新勢能,表現(xiàn)為提高內(nèi)容生產(chǎn)的規(guī)模和效率,降本增效,以促進媒體深度融合和數(shù)據(jù)化轉型,提升傳播力和影響力。AIGC對營銷內(nèi)容的生產(chǎn)過程進行了顛覆與重構,借助技術革新大大拓寬了營銷公司的能力與邊界,在多渠道、多場景使用AI技術賦能客戶。

  在營銷行業(yè)「內(nèi)卷」加劇的當下,AIGC為品牌方、媒體平臺、營銷公司創(chuàng)造了巨大的價值。如果把時間線拉長,我們可以想象一個「MaaS(模型即服務)」的時代,這是多種類型公司未來可能存在的一種商業(yè)模式。并且,通過與其他產(chǎn)業(yè)的多維互動、融合滲透,將會不斷孕育出新業(yè)態(tài)、新模式,更深層次地為營銷行業(yè)提供高價值的增長新動能。

  從利歐數(shù)字「LEO AIAD」一系列AIGC技術的啟示和應用來看,營銷公司有機會從代理商向服務商升級轉型,與客戶達成更長久、更穩(wěn)定、更牢固的合作模式。利歐數(shù)字在媒體、技術、產(chǎn)品、服務各方面的布局,給品牌和廣告主提供了近乎完整、全面的營銷解決方案,構建起了全景營銷生態(tài),為其自身打造了更高的競爭壁壘。

  發(fā)展總是與挑戰(zhàn)并生。目前AIGC在算力優(yōu)化、版權保護、數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)范等問題上存在著一定挑戰(zhàn)。利歐數(shù)字為提供連續(xù)、穩(wěn)定的人工智能算力,自研開發(fā)了異型算力設備在集群環(huán)境中的算力調(diào)度系統(tǒng),通過對模型和算力池的優(yōu)化分配,在不大規(guī)模增加推理算力服務硬件設備的情況下,實現(xiàn)了多模型對算力資源的高效率優(yōu)化和復用。

  此外,利歐數(shù)字利用IPFS技術,為每個生成式人工智能的作品創(chuàng)建了全網(wǎng)唯一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)存檔文件。并且從行業(yè)自律角度考慮,為了更好地解決了數(shù)字資產(chǎn)確權和生成式人工智能內(nèi)容監(jiān)督管理問題,

  對于AI和人類價值問題,我們認為,AIGC是人能力的一種補充,而非絕對的替代??茖W技術和人力的結合,才會把營銷做得更好。同時,面向人工智能的下一個時代,人們需要更加負責任地、以人為本地發(fā)展應用AIGC技術,打造規(guī)范可信的AIGC生態(tài)。相信未來,AIGC勢必會帶來一種真正的數(shù)字營銷能力競爭,而數(shù)字營銷的邊界也會伴隨AIGC技術的持續(xù)升級迭代,帶來全新的需求及增長空間,值得我們共同拭目以待。