Stack Overflow 的衰落：AI 侵入社區(qū)，全真人互動的平臺要沒了
“開發(fā)遇到問題，基本上‘官方文檔 + Stack Overflow + Github Issues’能解決 90% 的問題。剩下 10% 的‘問題’不是問題，而是壓根沒用對，你的方向就是錯(cuò)的?！庇虚_發(fā)者說道，這足以證明 Stack Overflow 在程序員心里的地位，至少曾經(jīng)如此。
近日，有人分享了 Stack Overflow 的流量數(shù)據(jù)：在過去一年半的時(shí)間里，Stack Overflow 的流量下降了大約 50%。這種下降同樣反映在網(wǎng)站使用率上，問題和答案的數(shù)量減少了約 50%，這些帖子獲得的投票數(shù)量也減少了約 50%。這無疑又引發(fā)了大家對于“Stack Overflow 衰落”的討論。
對此，馬斯克在推特上評論稱：“被 LLM 殺死了?！彪S后，ARK 分析師 Brett Winton 發(fā)帖稱：“花在 Stack Overflow 上的時(shí)間比去年同期下降了 40%，比峰值下降了約 2 億小時(shí)。以每小時(shí) 50 美元計(jì)算，在 Stack Overflow 上節(jié)省的時(shí)間價(jià)值 100 億美元 (一些時(shí)間轉(zhuǎn)移到 Replit/ChatGPT/Copilot，一些被認(rèn)為是生產(chǎn)力提升)?！瘪R斯克評論稱：“LLM 導(dǎo)致的死亡將越來越普遍。”
ChatGPT 推出后不久，開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)它的有用之處之一是生成詳細(xì)的代碼示例和完整的功能，ChatGPT 附帶的教程內(nèi)容還解釋了代碼的工作原理。與 Stack Overflow 的比較以及 ChatGPT 將“殺死”Stack Overflow 的預(yù)測也從那時(shí)便開始了。
“我向 ChatGPT 詢問了一個(gè)編程問題，不到一秒就生成了答案，而且答案是正確的。鑒于大多數(shù)用戶在 Stack Overflow 上發(fā)帖，甚至沒有得到問題的答案，這對于大多數(shù)經(jīng)歷過這種情況的用戶來說可能是一種解脫。”有開發(fā)者說道。
“Stack Overflow 的傳統(tǒng)做法是，社區(qū)成員針對任何給定的編碼問題發(fā)布各種答案，討論優(yōu)勢和權(quán)衡，并投票選出最佳解決方案，”Similar Web 高級洞察經(jīng)理 David Carr 表示，“ChatGPT 的用戶錯(cuò)過了辯論環(huán)節(jié)，只得到了答案，這看起來更快、更高效。返回的答案可能并不完全是開發(fā)人員所需要的，但通常足夠接近，可以被塑造和調(diào)整為可行的解決方案。”
雖然說大模型給 Stack Overflow 帶來了很大的沖擊，但 Stack Overflow 的衰落并不完全歸咎于人工智能。
“記得在 2013 年左右，我對響應(yīng)式網(wǎng)頁設(shè)計(jì)和 Twitter Bootstrap 著迷，便嘗試學(xué)習(xí)前端開發(fā)。我在那個(gè)網(wǎng)站上問了一些問題，因?yàn)槲业臉I(yè)余問題被嘲笑了幾次，之后再也沒有接觸過這個(gè)網(wǎng)站，也沒有學(xué)前端。這就是我與該網(wǎng)站的故事?！本W(wǎng)友“pentagrama“說道。
網(wǎng)友 John Makin 表示，“我注意到 Stack Overflow 的一些問題，很難縮小范圍，基本上如下：谷歌曾經(jīng)返回與 SO 非常相關(guān)的結(jié)果，但它在一段時(shí)間前停止了這樣做；SO 的限制變得越來越可怕。我不知道有多少次遇到了確切的、奇怪的問題，我只是試圖回答一個(gè)評論里的問題，然后一個(gè) mod 積極地關(guān)閉它，因?yàn)椴粔颉黝}‘或任何東西；由于前一個(gè)問題，通常最好的答案被隱藏在評論中，盡管準(zhǔn)確回答了問題，但仍然有非常負(fù)面的反饋。由于這些事情，屏蔽噪音變得越來越困難，通常搜索 Github 評論或隨機(jī)的博客更容易找到我提出問題的答案?！?
“我的 SO 賬戶差不多有 12 年了，只有 2k 多一點(diǎn)的點(diǎn)贊量，我不在乎。到目前為止，我仍然在幫助回答一些移動開發(fā)領(lǐng)域的基本問題，我唯一的不滿是一些擁有巨大點(diǎn)贊量 mod 的敵意。有些人似乎從中得到了樂趣，但忘記了點(diǎn)贊不能轉(zhuǎn)化為專業(yè)知識。12 年來，他們一直沒有弄明白這一點(diǎn)。新用戶會問一個(gè)非常有價(jià)值的問題，然后不再回應(yīng)。我每天都看到這一幕上演。在過去，即使是一個(gè)簡單的基本問題，用戶也會慷慨地給它點(diǎn)贊，但現(xiàn)在已經(jīng)不是這樣了。”“l(fā)awgimenez”說道。
可以看出，Stack Overflow 自身社區(qū)運(yùn)營也存在一些問題，無論用戶還是內(nèi)容管理，都被詬病已久。
“在 Stack Overflow，我們不得不坐下來問自己一些棘手的問題。當(dāng)用戶可以像向其他人一樣輕松地向聊天機(jī)器人尋求幫助時(shí)，我們在軟件社區(qū)中扮演什么角色？”CEO Prashanth Chandrasekar 也思考了這個(gè)問題。他給出的答案是“社區(qū)是人工智能的未來”。
Chandrasekar 預(yù)測，程序員的工作遠(yuǎn)不會消失，最終將出現(xiàn)數(shù)百萬新的軟件開發(fā)人員?！拔覀儫岢罋g迎下一代開發(fā)人員和技術(shù)人員，為他們提供社區(qū)和解決方案，就像我們過去 15 年所做的那樣?！?
但在 5 月，Stack Overflow 推翻了這一決定，新政策表示所有由 AI 生成的內(nèi)容都可以在網(wǎng)站上發(fā)布，而且不得因?yàn)?AI 內(nèi)容而對用戶進(jìn)行封禁。只有在真實(shí)可驗(yàn)證的情況下，版主們才能禁言賬號。不管是寫作風(fēng)格等主觀猜測，還是 GPT 檢測器的結(jié)果，都不可作為衡量指標(biāo)。作為回應(yīng)，一些版主發(fā)起了罷工，版主們表示，他們擔(dān)心這樣會導(dǎo)致錯(cuò)誤信息泛濫，損害網(wǎng)站的質(zhì)量和信譽(yù)。
