4 月 11 日，阿里云峰會上，阿里巴巴集團(tuán)董事會主席兼 CEO 張勇首次以阿里云智能集團(tuán) CEO 的身份亮相，旗下大模型「通義千問」隨即面世。
不僅如此，張勇表示，阿里巴巴所有產(chǎn)品未來將接入「通義千問」大模型，釘釘、天貓精靈已率先接入通義千問測試，并會在評估認(rèn)證后正式發(fā)布新功能；阿里云智能集團(tuán) CTO 周靖人稱，通義千問將基于阿里云基礎(chǔ)設(shè)施向企業(yè)開放，企業(yè)可以在阿里云上訓(xùn)練企業(yè)自己的行業(yè)、垂類大模型。
通義千問的技術(shù)水平到底如何，又會如何改造阿里的業(yè)務(wù)？國產(chǎn)大模型紛紛登臺，跟 ChatGPT 的技術(shù)差距到底如何？真的所有應(yīng)用都值得用大模型重做一次嗎？
關(guān)于這些問題，極客公園創(chuàng)始人 & 總裁張鵬與得到 APP 總編輯李翔，亂翻書主理人潘亂，以及達(dá)摩院資深專家朱迅垚一起進(jìn)行了深度探討。
李翔：我試著問了一下最近關(guān)心的問題，比如總結(jié) AI 發(fā)展歷史里關(guān)鍵的人物和典型的研究，包括人工智能技術(shù)與控制論之間的關(guān)系等，還有人工智能技術(shù)在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用等，以我一個不了解生物的人的眼光來看，給的回答還是可以的。百度的文心一言我也體驗過，不過那時候沒有這樣去問，主要是去測試畫圖功能了。
潘亂：我感覺跟 ChatGPT 很類似，不同的是它不限制我的訪問，而且速度快了很多。
張鵬：一個感覺是今天這些大模型，如果你正經(jīng)地去討論知識，體驗都挺好。但是你要是跟它討論人生，就有的好有的差。像是一個有知識、有推理能力能夠理解你的問題，并且能生成你想要的結(jié)果的專業(yè)助理，從這個角度來講，現(xiàn)在的大模型敢拿出來讓大家測，這個就要基本過關(guān)。
朱迅垚：我們最早做大模型，其實(shí)從 2019 年就開始了，還屬于相對比較超前的。2019 年我們推出了預(yù)訓(xùn)練大語言模型 structBERT，對 BERT 模型做了一些改進(jìn)，也登頂了全球 GLUE 榜單。2021 年我們推出了第一個超過百億參數(shù)的多模態(tài)大模型 M6，還有一個大語言模型 PLUG。當(dāng)時很多媒體把 PLUG 稱為中文版的 GPT-3，因為當(dāng)時它就可以寫小說了。而 M6 后來成為全球最大規(guī)模的 AI 模型，第一個十萬億參數(shù)的多模態(tài)大模型。
去年 9 月我們在上海的人工智能大會上推出了通義大模型，首次在業(yè)內(nèi)推出了 AI 統(tǒng)一底座，包括 one for all 的底座模型 M6-OFA。去年的云棲大會上我們推出了第一個專門為模型服務(wù)的社區(qū)——魔搭社區(qū)，也首次提出了 MaaS（模型即服務(wù)）的理念。
事實(shí)上 2022 年 10 月的時候，基本的布局就已經(jīng)有了，11 月份 ChatGPT 發(fā)布，今年 1 月份之后我們的工作開始明顯加快，我們自己的對話形態(tài)的大模型產(chǎn)品開始內(nèi)測，也就是現(xiàn)在大家看到的通義千問。
李翔：達(dá)摩院其實(shí)在大模型路線上已經(jīng)做了一段時間，去年OpenAI發(fā)布 GPT-3.5 的時候，你們內(nèi)部的討論和反應(yīng)是怎么樣的？
朱迅垚：首先，內(nèi)部做大模型的同學(xué)是非常興奮的，ChatGPT 的產(chǎn)品形態(tài)教育了很多人，我們之前從來沒想到可以用這種方式讓普通人很方便地使用它，某種程度上它也教育了整個人工智能行業(yè)，原來可以這么做。
而關(guān)于大模型的路線行業(yè)內(nèi)一直有討論，之前的 BERT 是雙向語言模型，學(xué)術(shù)界之前普遍認(rèn)為雙向的理解能力會更強(qiáng)，但是單向的 GPT 卻通過大參數(shù)和各種工程上的新方法打開了想象力，跑贏了結(jié)果。
潘亂：感覺 ChatGPT 相當(dāng)于幫大家收斂了路線，之前是個開放命題，現(xiàn)在相當(dāng)于變成了封閉命題了，變得更收斂了。至于和 ChatGPT 的差距，說完全沒差距我肯定不信，現(xiàn)在肯定還是存在一些差距的，只是各家的觀點(diǎn)不一樣。
張鵬：在這件事上我們要面對現(xiàn)實(shí)，去年 8 月份已經(jīng)有創(chuàng)業(yè)者被邀請參與測試 GPT-4 了，現(xiàn)在可能 GPT-5 已經(jīng)準(zhǔn)備好了，在未來一段時間內(nèi)肯定是被碾壓的。這是客觀事實(shí)，大家無一例外都落后，無非是落后多點(diǎn)還是少點(diǎn)。
更重要的是大方向是不是真正看準(zhǔn)了，然后再其中全心投入去做，這個比較重要。
張鵬：本周國內(nèi)的不少公司都發(fā)布了大模型產(chǎn)品，加上這周網(wǎng)信辦公布的《生成式人工智能服務(wù)管理辦法》草案，你們怎么看？
潘亂：我覺得政策出臺是好事，是在保護(hù)創(chuàng)業(yè)者。先讓他們知道有這些困難，不然就像前幾年的社區(qū)創(chuàng)業(yè)者，段子和短視頻突然被下架，就 rag 不少人措手不及。這次明確告訴大家，如果要做這個內(nèi)容，需要做好哪些準(zhǔn)備，先把困難告訴你。
第一，巨頭們都進(jìn)場了，不少創(chuàng)業(yè)者表示這個賽道很難做了。然后看到了政策上的比較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)南拗疲ò⒗镞@次的發(fā)布會不是正式的產(chǎn)品發(fā)布，而是一個技術(shù)進(jìn)展溝通。我覺得政策倒是種降溫，需要大家冷靜想一想。
朱迅垚：這次阿里云峰會上，我們不僅發(fā)布了通義千問大模型，還展現(xiàn)了我們圍繞云智一體的戰(zhàn)略決心。逍遙子在會上宣布說他認(rèn)為所有的軟件應(yīng)用都值得被大模型重新構(gòu)造一遍，我覺得這個判斷是一個非常重要的戰(zhàn)略判斷。
在這個新的技術(shù)趨勢前，我們所有人包括阿里在內(nèi)，大家都是站在同一條起跑線上。逍遙子提出阿里所有產(chǎn)品都將接入通義千問進(jìn)行改造，而且圍繞即將到來的 AIGC 浪潮，阿里云未來也會為每家企業(yè)打造一個專屬的大模型，這是一個很長的愿景，也是一個重要的戰(zhàn)略方向。也就是說，阿里云不是局限在打造自己的大模型，讓阿里所有產(chǎn)品都用上大模型上，而是要支撐好全社會的 AI 浪潮。
去年我們在業(yè)界首次提出了 MaaS 模型即服務(wù)這個理念，今年阿里云面向從數(shù)字化到智能化時代的整體戰(zhàn)略變得更加系統(tǒng)和具體。阿里云已經(jīng)做好了充分準(zhǔn)備，從 IaaS 層我們?nèi)蜃畲笠?guī)模的飛天智算基礎(chǔ)設(shè)施，到 PaaS 層可以將 AI 訓(xùn)練效率提升 10 倍的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺 PAI，到 MaaS 層能提供一系列基礎(chǔ)模型、定制大模型以及開源模型社區(qū)的模型服務(wù)，未來從訓(xùn)練時代到推理時代阿里云如何做好全面支撐等，這次都做了非常詳細(xì)的部署。
朱迅垚：訓(xùn)練還是指大模型本身的訓(xùn)練和調(diào)參，現(xiàn)在很多公司集中在這個階段進(jìn)行競爭。再往后，很多公司會不想自己去造一個大模型，想直接調(diào)用大模型的能力，或者集成之后再去定制自己的能力，但再訓(xùn)練的工作量會越來越小，后面更多需求是在云上提供 AI 推理服務(wù)?？雌饋碛行└魯?，但是其實(shí)是緊密連接的階段。就像 iPhone 的系統(tǒng)界面穩(wěn)定后，基于這個開始出現(xiàn)百花齊放的應(yīng)用了。
張鵬：除了這次的大模型發(fā)布之外，大家也比較關(guān)注阿里的組織架構(gòu)調(diào)整，李翔對逍遙子也是比較了解的，你怎么理解阿里這次的架構(gòu)調(diào)整？為什么要調(diào)整？
外部的壓力就是競爭格局的變化，云業(yè)務(wù)面臨的挑戰(zhàn)，以及電商上面對的拼多多、京東等的競爭。外部環(huán)境的變化會要求互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域傳統(tǒng)的巨頭表現(xiàn)出一定的敏捷性來面對這種挑戰(zhàn)。
其實(shí)在內(nèi)部逍遙子（張勇）在過去兩三年也在內(nèi)部不斷強(qiáng)調(diào)組織的敏捷性。對于老牌的公司來說，公司非常龐大，敏捷性需要 CEO 和董事局不斷去強(qiáng)調(diào)和推動，組織太大就會帶來一定的摩擦性，但是如果把組織拆小之后，是能帶來一定敏捷性的。馬云很早之前就說過，大象可以跳舞，但是跳一天就很困難，一個龐大的組織在靈活性上要受到地心引力的影響。
內(nèi)部的壓力包括，因為互聯(lián)網(wǎng)公司整體股價下行的影響，可能內(nèi)部有人積極性也會受到影響，因為很多人的個人回報是跟股票有關(guān)聯(lián)的。內(nèi)部壓力的另外一部分也跟組織過大、業(yè)務(wù)過多有關(guān)聯(lián)，阿里涉及的業(yè)務(wù)和領(lǐng)域，在整個世界范圍內(nèi)也是屬于非常多的，這對于管理層的能力和精力要求非常高。
所以我覺得把整個公司做這樣大的結(jié)構(gòu)調(diào)整，是非常有魄力的，是希望打破大公司組織的摩擦力和阻礙。
潘亂：記得也是馬云之前說的，做企業(yè)是藝術(shù)。但是這個其實(shí)沒有恒定的度，非常依賴 CEO 和董事長的決策和判斷，而現(xiàn)在的 1+6 模式，每個事業(yè)群的總裁可以更靈活地管理公司。
按照科斯定理，企業(yè)之所以存在是因為比社會交易的成本更低，拆分后就可以以更市場化的方式提高效率，減少摩擦。另外就是增強(qiáng)更多人的主人翁意識，分拆后很多員工會更關(guān)心期權(quán)，關(guān)心公司能否獨(dú)立上市，這個也會更好調(diào)動大家的積極性。
張鵬：從我的視角來看，野生的生命力都強(qiáng)，原來都說是阿里動物園，動物園里動物限制了戰(zhàn)斗力，就不會太強(qiáng)?，F(xiàn)在有不同的業(yè)務(wù)、不同的領(lǐng)域甚至行業(yè)，要去釋放更大的價值，野生未必是壞事。
很多時候，效率背后是要有驅(qū)動力的，一件事情要做好，既要有荷爾蒙也要有腎上腺素，荷爾蒙是長期的熱愛和追求，腎上腺素就是一些其他的激勵和鼓勵。
潘亂：其實(shí)已經(jīng)發(fā)生了一些變化，我看到淘寶事業(yè)群的調(diào)整是要更加以用戶為中心，之前阿里巴巴說的都是客戶第一，現(xiàn)在則是比較明確定義成用戶第一了，這里面還是有變化的。
張鵬：從這次發(fā)布會上還可以得知，逍遙子是在親自負(fù)責(zé)阿里云，想知道阿里現(xiàn)在如何定義阿里云，雖然現(xiàn)在阿里沒有傳統(tǒng)意義上的中臺了，那么未來阿里云對于阿里意味著什么？
李翔：感覺整個阿里在把阿里云視為他們下一個非常大的增長引擎。從過去阿里業(yè)務(wù)引擎的發(fā)展來看，B2B 業(yè)務(wù)是阿里巴巴的最早的引擎業(yè)務(wù)，然后是 C2C 的淘寶，然后是天貓，天貓也是逍遙子主力做的。再之后被寄予厚望的就是云。
潘亂：首先我們可以看到，哪怕是亞馬遜或者微軟，云都是他們最核心的業(yè)務(wù)。我們之前在聊 OpenAI 的時候，都說到微軟最終的目的可能都是為了加強(qiáng)它的云的那個部分。
另外，以餐飲業(yè)為例，聊到萬店連鎖，我們會發(fā)現(xiàn)沒有任何一家店是靠開在一線 萬家店的，蜜雪冰城是靠廣大二三線城市才達(dá)到的。阿里云可能是云服務(wù)里最便宜的了，發(fā)布會上還提到之后會更加普惠，也就是說價格還會再下降。
張鵬：我覺得阿里云作為云業(yè)務(wù)，對于阿里應(yīng)該是一個很重要的業(yè)務(wù)基座。移動互聯(lián)網(wǎng)這十幾年，很多變革本質(zhì)上是計算技術(shù)在推動，包括像阿里云這樣的云計算也起到了一定的作用。OpenAI 這次推出的 ChatGPT，很多人也認(rèn)為是在重新定義計算。如果阿里的目標(biāo)還是讓天下沒有難做的生意，推動底層技術(shù)的新變化，那我覺得大概率在云這件事上的進(jìn)化是它下一階段的重要目標(biāo)。那作為 CEO 還是要抓這個對其他業(yè)務(wù)來說重要的一個基座，這個基座不只是給阿里用，也會給社會更多人服務(wù)。
但我其實(shí)很好奇，逍遙子的性格是怎么樣的，他是因為這件事比較確定采取抓，還是因為這件事比較不確定？
確定性，是因為它確定的是對整個公司、甚至于下一波浪潮里非常重要的一件事。不確定性則是因為，大模型和它本身商業(yè)化的路徑，還有技術(shù)演變的具體路徑存在不確定性。有點(diǎn)類似于所有人都知道路在那里，但是具體會遇到什么問題，怎么到終點(diǎn)等，這是不確定的。
至于逍遙子本身，我覺得是屬于比較穩(wěn)同時也很有擔(dān)當(dāng)?shù)墓芾碚?。之前去?fù)責(zé)天貓的業(yè)務(wù)，當(dāng)時他其實(shí)是整個淘寶的 CFO，是以淘寶 CFO 的身份去做一個業(yè)務(wù)的總裁。他還是蠻敢于堅持做自己認(rèn)定的東西的，也比較享受自己上手去做事情。
張鵬：發(fā)布會上，說釘釘、淘寶都會接入通義千問，想象一下，阿里的其他平臺接入后會帶來什么改變？
潘亂：感覺會有一些基礎(chǔ)事務(wù)型的功能，比如發(fā)布會上介紹的文章摘要生成代辦事項等。
如果用在淘寶天貓上，對于商家和消費(fèi)者應(yīng)該是不同的。對于商家來說可以完成很多事務(wù)性的工作，比如生成描述文案，而有了多模態(tài)功能之后，商家可能都不需要找模特拍攝照片和制作視頻了。另外還能解決營銷側(cè)的內(nèi)容生成的問題。
對于消費(fèi)者來說，可能就不需要再去篩選了，你可以非常清晰地表達(dá)你的需求，它就可以完成各種服務(wù)，比如你說要去某個城市，可能就可以把幫你把機(jī)票、行程、酒店等都規(guī)劃好，甚至還可以直接付款。
張鵬：這樣的話，現(xiàn)在的信息流的推薦形式未來肯定會被改變，這對于阿里來說會帶來什么樣的影響？
李翔：對于平臺上商家的集中度可能會有蠻大的影響的。亞馬遜的 Echo 音箱其實(shí)現(xiàn)在也可以實(shí)現(xiàn)一鍵下單，不過目前只限于亞馬遜自營商品。如果這項技術(shù)全面應(yīng)用于電子商務(wù)的話，感覺會對整個商家系統(tǒng)帶來非常大的影響。
潘亂：發(fā)布會當(dāng)天我發(fā)了一篇文章《內(nèi)容的容器大于內(nèi)容本身》，把麥克盧漢的媒介與信息做了一個不同維度的翻譯?，F(xiàn)在絕大部分的服務(wù)到最后其實(shí)是通過三種路徑讓消費(fèi)者去達(dá)成交易的：搜索、推薦和直播，嚴(yán)格來看的話，其實(shí)都不是效率最高的路徑。而且現(xiàn)在平臺經(jīng)常在這些路徑里加入各種廣告，干預(yù)你的信息處理過程。
現(xiàn)在大模型出來之后，比爾·蓋茨認(rèn)為這件事是等同于圖形界面這個界別的事情。那這種信息呈現(xiàn)的形式，可能要變革掉現(xiàn)在所有基于圖形界面所創(chuàng)立的商業(yè)模式。用戶不需要去篩選，也不會被打擾，就可以獲得最好的服務(wù)。在這個過程中，用戶看到的內(nèi)容是一定會變的，只是變化時間和速度的問題。而不變的是，商家還是要供給、做履約和服務(wù)。
李翔：我覺得借助人工智能來做購物只是其中的一部分，只是消費(fèi)的一條路徑。就像女生逛街，或者我媽去逛菜市場，這其實(shí)不是一個高效率的解決方案，但是她很享受這個過程。極端情況下當(dāng)然可能就像谷歌搜索的頁面一樣，你在搜索框提出需求，然后頁面會直接滿足你的需求，但這不是全部的解決方案。
人類的消費(fèi)習(xí)慣確實(shí)會呈現(xiàn)多樣性的表現(xiàn)，直播電商也不是效率最高的購物方式，淘寶和拼多多也在強(qiáng)調(diào)它們的用戶時長和用戶粘性。從增加用戶時長和用戶粘性這個角度來看，更像是內(nèi)容平臺希望去做的事情，但是現(xiàn)在電商公司也希望這樣做。
由高效的人工智能助手完成整個購物過程，其實(shí)是效率導(dǎo)向?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)電商的商業(yè)模式會受到非常大的沖擊，因為我們現(xiàn)在還不清楚像 ChatGPT 這樣的人工智能會根據(jù)什么邏輯去匹配用戶的需求選擇產(chǎn)品，也不知道商家的多樣性是不是人工智能會考量的指標(biāo)。
李翔：大模型競爭未來的格局會是怎么樣的？創(chuàng)業(yè)公司和巨頭們都會以什么樣的姿態(tài)參與這場競爭？
張鵬：今天說做大模型，甚至說做中國的 OpenAI，需要思考你到底要做哪一年的 OpenAI，2015 年、2018 年還是還是去年的？對于創(chuàng)業(yè)者來說，想復(fù)制 OpenAI，實(shí)際上是非常有挑戰(zhàn)的，因為你不知道要復(fù)制什么狀態(tài)的 OpenAI。
而且今天的 OpenAI，已經(jīng)有了自己的 super App——ChatGPT，數(shù)據(jù)飛輪在不斷優(yōu)化，同時又有了 plugins 的功能，甚至接下來它可能會開始投資生態(tài)，這一套下來，它越來越像一個操作系統(tǒng)，想復(fù)制的話，挑戰(zhàn)還是很大的，可能需要找一些不同的方式，需要更高的一個效率。所以我認(rèn)為國內(nèi)不管是大廠還是其他創(chuàng)業(yè)者，想做大模型，都很難完全照搬 OpenAI 的經(jīng)驗。
潘亂：首先這個領(lǐng)域發(fā)展太快了，幾乎每周甚至每天都有新的產(chǎn)品和技術(shù)發(fā)布，所以我們今天說的所有可能很快都不成立了。
另外就是大模型本身，未來也不排除會有開源模型主導(dǎo)，就像現(xiàn)在的瀏覽器，基本都是基于一個內(nèi)核開發(fā)的。逍遙子這次也說未來不一定只是一個模型，可能還有其他的模型，比如在通用之外更專精的模型。
然后聊天這種形式未必就是交互的全部了，美國的實(shí)驗室里已經(jīng)有人試圖把大模型和機(jī)器人結(jié)合了，天貓精靈的語音交互或許也是其中一種形式。
在模型之外，另外一個維度是看誰能夠幫助用戶更好地去搭建 AI 應(yīng)用，提高開發(fā)者的效率。
朱迅垚：國內(nèi)大模型跟 OpenAI 的差距還是很大，但是從技術(shù)角度來講，我們是有信心的?；A(chǔ)的原理上并沒有那么神秘，工程化能力他們很強(qiáng)，但假以時日，國內(nèi)也未必不能趕上。同時技術(shù)人員對于真正的 AGI 的追求是不會停止的，對阿里來說通義千問并不是大模型的重點(diǎn)，只是中間態(tài)的探索。至于終局，上層一定是百花齊放的應(yīng)用，但是會不會有一個統(tǒng)一的入口，比如像 Android 或者 iOS 那樣，也許有，也許會有更激烈的競爭，但做基礎(chǔ)模型的最終可能不會有太多的玩家。
張鵬：如果所有行業(yè)都值得被重新做一遍，大模型對于其他行業(yè)的再造會是怎么樣的？
朱迅垚：微軟的 Office 和 Teams 就是非常好的案例。我們又到了一個考驗產(chǎn)品經(jīng)理想象力的時代了，而且這個產(chǎn)品經(jīng)理的領(lǐng)域會更廣闊。
場景的話，比如金融行業(yè)，有很多信息和很多報告，日常調(diào)取的時候不是很方便，有沒有可能 AI 的自然語言去查詢，而替代之前的菜單式交互。如果我們把這些知識都灌給大模型，查詢方式會不會發(fā)生大的變化？
潘亂：我倒是覺得內(nèi)容領(lǐng)域更容易發(fā)生變化，因為金融對于準(zhǔn)確性要求太高，不能出錯，現(xiàn)在的大模型還是容易一本正經(jīng)地胡說八道。
潘亂：以后的小朋友可能更喜歡跟音箱聊天，雖然現(xiàn)在的語音助手還是有點(diǎn)人工智障，但是在大模型的加持下，之后可能可以跟人做持續(xù)的情感溝通，一直陪小朋友聊天，對人的理解也是越來越深。
還有就是阿里云峰會上介紹的釘釘，以后釘釘能不能直接幫我生成行程代辦，這樣我就不用自己去更新日歷了。
剛才提到的金融我也覺得蠻難的，因為用戶對它的準(zhǔn)確性會有很高的要求，容忍度比較低，而且金融還有嚴(yán)格的牌照限制，遇到的問題還蠻多的。
我個人比較看好大模型應(yīng)用在醫(yī)院的系統(tǒng)里，能夠在患者第一次到醫(yī)院的時候，很明確告訴用戶看診的流程，掛什么科室約哪位專家等，這是很值得期待的。
潘亂：其實(shí)像法律、健康、情感或者心理咨詢等這種需要 1V1 服務(wù)的，之前的供給都不夠，而且絕大多數(shù)的供給未必能到很高的質(zhì)量。AI 應(yīng)該可以在相對短的時間內(nèi)超過平均線，達(dá)到可用級別。
現(xiàn)在大家還是在競爭大模型，以后競爭應(yīng)用的時候，我覺得一定會有人去奪取高地，也就是一站式服務(wù)的超級應(yīng)用，比如一站式提供法律、教育、情感等專業(yè)服務(wù)的超級應(yīng)用。
張鵬：從技術(shù)角度來看，今天的大模型距離我們剛才的設(shè)想，本身還有多少差距？
朱迅垚：不少設(shè)想基本是基于現(xiàn)在的模態(tài)進(jìn)行的設(shè)想了，主要的差距主要是理解得不夠準(zhǔn)確、生成的內(nèi)容不夠可靠，這個是 GPT-4 還沒有完全解決好的。
但是隨著 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身構(gòu)建的進(jìn)步，以及工程化能力的提高，生成質(zhì)量會不斷提高，不一定是完全準(zhǔn)確，能達(dá)到目前搜索引擎的準(zhǔn)確度就夠了。
但是我認(rèn)為大模型本身的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)品化，還是需要想象力的。比如 2007 年手機(jī)觸摸屏的技術(shù)和軟硬件都具備了，只有喬布斯把 iPhone 做出來了?，F(xiàn)在需要更多產(chǎn)品上的想象力。
張鵬：今天大模型確實(shí)給我們展示了非常大的可能性，但是很多場景的落地，其實(shí)看的不是技術(shù)的上限，而是技術(shù)的底線。比如金融、自動駕駛等，需要盡可能減少失誤的發(fā)生。而底線的提升需要大模型的技術(shù)的發(fā)展，需要大量的人花大量的精力才能實(shí)現(xiàn)。
對阿里云的期待，不是技術(shù)上多么高精尖，而是在多少行業(yè)里把底線拉上去了，只有推動了這個才有行業(yè)的改變。過去阿里云在中國的電商發(fā)展和云計算歷史做了很多推動的事情，我覺得這是阿里云的風(fēng)格，也期待能做更多。
