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對(duì)話慧辰余秉軼:要為AIGC「做終端、做應(yīng)用」構(gòu)建行業(yè)中小模型對(duì)商用更有效
發(fā)布日期:2023-07-06 閱讀次數(shù):

  “雖然AIGC的普及大大提升了社會(huì)效率,但過(guò)去3個(gè)月,我的事情反而更多了?!彼Φ?,“有種重新找回當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)繁盛期的感覺(jué)?!?

  6月28日,HCR慧辰股份在以“AInspiration:AIGC賦能品牌運(yùn)營(yíng)與創(chuàng)新”為主題為的發(fā)布會(huì)中,公布多款針對(duì)商業(yè)服務(wù)的智能化分析產(chǎn)品,遍及消費(fèi)者洞察、產(chǎn)品創(chuàng)新、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)與客戶體驗(yàn)管理等諸多場(chǎng)景,以期全面賦能商業(yè)運(yùn)營(yíng)與產(chǎn)品創(chuàng)新。

  在洞察與創(chuàng)新層面,HCR本次推出全新基于AIGC的數(shù)智化產(chǎn)品(DataGPT與InnoGPT等),將AIGC相關(guān)的文本與圖像生成、多語(yǔ)種翻譯等能力與業(yè)務(wù)需求有效融合;數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)層面,HCR DMengine平臺(tái)通過(guò)AIGC的能力加持,打通自有化MA營(yíng)銷(xiāo)工具,全面提升數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)部效率;在客戶體驗(yàn)層面,HCR XMfactory則融入了AIGC服務(wù)新特性,完成全新功能升級(jí),賦能企業(yè)高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

  現(xiàn)場(chǎng),「明亮公司」對(duì)話了HCR高級(jí)副總裁余秉軼,并請(qǐng)他分享了作為一家成立10年以上、具備豐富行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和商業(yè)數(shù)據(jù)積累的to B公司,如何在AIGC變革時(shí)代借機(jī)并借力;以及老牌“數(shù)據(jù)型”公司該如何在大模型浪潮的裹挾下,確定行之有效的行進(jìn)路線。

  “我們之前做過(guò)一個(gè)調(diào)研,在所有用過(guò)類(lèi)似Chatgpt這種AIGC產(chǎn)品的用戶中,感覺(jué)滿意的比例僅為68%。在行業(yè)中,這是一個(gè)遠(yuǎn)低于產(chǎn)品性能平均值的數(shù)字。但是,不完美、不滿意,恰恰是我們的機(jī)會(huì)。”

  他坦言,盡管目前中國(guó)的大模型已經(jīng)成百上千地涌現(xiàn),但展望未來(lái),真正能夠留下來(lái)的可能并不多。而與勢(shì)頭正盛的大模型相比,“面向行業(yè)、能夠真正解決企業(yè)需求痛點(diǎn)的中模型和小模型,將是處于中間層和應(yīng)用層的公司通過(guò)AIGC實(shí)現(xiàn)巨大變革的最佳機(jī)遇。”

  天眼查App顯示,北京慧辰資道資訊股份有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng):HCR慧辰)成立于2008年,于2020年7月16日A股科創(chuàng)板掛牌上市,被稱(chēng)為“科創(chuàng)板數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域首家上市公司”。

  在構(gòu)建垂直行業(yè)AIGC應(yīng)用方面,HCR慧辰股份CTO馬亮博士在現(xiàn)場(chǎng)分享中透露,HCR的優(yōu)勢(shì)在于“長(zhǎng)期服務(wù)各行業(yè)客戶中積累了相關(guān)行業(yè)大量高質(zhì)量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);具有AI算法技術(shù)團(tuán)隊(duì),可結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行算法模型的實(shí)際改進(jìn);眾多業(yè)務(wù)專(zhuān)家能實(shí)現(xiàn)前端Prompt優(yōu)化與結(jié)果評(píng)估(進(jìn)一步用于反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí))”。

  Q:作為此次發(fā)布的AIGC新成員,Workstation這個(gè)產(chǎn)品大約是何時(shí)立項(xiàng)的?截至目前的完成度大約為多少?

  A:我們從去年開(kāi)始關(guān)注AIGC,但是線月初,當(dāng)時(shí)作為一個(gè)研發(fā)項(xiàng)目成立。最初只搭建起一個(gè)簡(jiǎn)陋的網(wǎng)站,后來(lái),包括Data GPT、AI設(shè)計(jì)等功能被陸續(xù)添加進(jìn)去,甚至有些按鈕是上個(gè)禮拜才出現(xiàn)。

  完成度已經(jīng)達(dá)到我覺(jué)得有信心給客戶報(bào)價(jià)的程度。預(yù)計(jì)今年年底,這個(gè)產(chǎn)品會(huì)較現(xiàn)在有非常大的改觀。

  A:目前尚在推動(dòng)中,因?yàn)楫a(chǎn)品從誕生起至今也只有三個(gè)月時(shí)間,我們也在不斷迭代中。但確實(shí)有一些客戶在接觸到demo后,已經(jīng)明確表示出使用意向。所以我們也借此次發(fā)布會(huì)公開(kāi)了報(bào)價(jià)。

  對(duì)客戶來(lái)講,我們希望能幫助他們解決的一個(gè)問(wèn)題是,針對(duì)80%的基礎(chǔ)工作,通過(guò)技術(shù)手段更高效地完成。比如,假設(shè)一個(gè)項(xiàng)目的完成度為100分,大多數(shù)時(shí)候,最消耗精力的是從0到80分的基礎(chǔ)部分。

  而這部分,是我們正在提供并希望用AI的方式加速提供的目標(biāo)。以一篇30萬(wàn)字的訪談為例,之前整理和分析需要一周,現(xiàn)在通過(guò)我們的Workstation產(chǎn)品只需半小時(shí)左右即可完成基本的總結(jié)和一些常規(guī)分析,大大縮減了耗時(shí)。

  這里面會(huì)牽扯到一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈變革的問(wèn)題。比如,之前我們通過(guò)數(shù)據(jù)分析,能夠告訴客戶消費(fèi)者喜歡蘋(píng)果還是葡萄,但也僅止步于此。AI加入之后,我們不僅可以提供消費(fèi)者的畫(huà)像,還可以實(shí)現(xiàn)幫助公司進(jìn)行下一步的規(guī)劃和設(shè)計(jì)——消費(fèi)者喜歡蘋(píng)果,那我們就共創(chuàng)一個(gè)基于蘋(píng)果這個(gè)關(guān)鍵詞的的概念和產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

  所以,AIGC的加入對(duì)于我們這種公司而言,可以真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的整合,一是向前端進(jìn)行行業(yè)整合,一是向后端進(jìn)行服務(wù)整合。

  Q:之所以能夠?qū)崿F(xiàn)前后端的整合延伸,是否因?yàn)閿?shù)據(jù)在當(dāng)下的模型應(yīng)用中尤其寶貴,而我們恰好有積累?

  A:數(shù)據(jù)的質(zhì)量對(duì)于模型的進(jìn)化而言是決定性因素之一。這也是為何中文大數(shù)據(jù)模型進(jìn)展比較緩慢的原因之一,因?yàn)橹形恼Z(yǔ)料數(shù)據(jù)庫(kù)的整體質(zhì)量尚有待提升。

  Q:所以目前看來(lái),國(guó)內(nèi)那些多年深耕行業(yè)、積累到大量?jī)?yōu)質(zhì)客戶和行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的一批公司,是否更有潛力?

  值得一提的是,大客戶資源的多寡,對(duì)于模型的構(gòu)建是個(gè)重要變量。通常,大客戶的產(chǎn)品本身更出色,觸達(dá)的消費(fèi)者更廣泛,在各大平臺(tái)中的表現(xiàn)更好,采購(gòu)的供應(yīng)商水平更上乘,所以綜合下來(lái),大客戶積累得越多,喂給模型的數(shù)據(jù)便更豐富,反過(guò)來(lái)也會(huì)推動(dòng)模型變得更好。

  Q:在AIGC的加持下,目前我們?cè)跀?shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)洞察和定制化服務(wù)方面,公司架構(gòu)有變化嗎?

  A:整體架構(gòu)不會(huì)有變動(dòng),但我們會(huì)將AIGC的工具和能力應(yīng)用到所有業(yè)務(wù)模塊和終端產(chǎn)品中,實(shí)現(xiàn)完整串聯(lián)和覆蓋,通過(guò)協(xié)同效應(yīng)提升公司的服務(wù)效率和質(zhì)量。

  A:首先,是把目前的現(xiàn)有的產(chǎn)品和功能繼續(xù)打磨得更好;其次,專(zhuān)注于打造“殺手級(jí)”應(yīng)用。同時(shí),與公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì)緊密合作,加速訓(xùn)練我們自己的行業(yè)的中模型和小模型。

  訓(xùn)練自有的中模型和小模型這件事,對(duì)于我們本身也是一個(gè)技術(shù)突破和迭代的好機(jī)會(huì)。

  成立15年來(lái),慧辰已在牛奶、酒水、汽車(chē)等千行百業(yè)沉淀出海量數(shù)據(jù)603138)。未來(lái),當(dāng)這些數(shù)據(jù)變成行業(yè)的中模型和小模型后,產(chǎn)品的形態(tài)會(huì)“更加有用”。

  Q:看了你分享的很多有趣案例,我在想,大模型來(lái)到中國(guó)后,于實(shí)際應(yīng)用層面的意義是否在一段時(shí)間內(nèi)會(huì)超越技術(shù)層面?

  A:我是同意這一觀點(diǎn)的,畢竟在大模型這件事上,我們是跟隨者的角色。就慧辰而言,公司也是多年扎根于行業(yè)應(yīng)用中。未來(lái),我們希望能夠在大模型和客戶的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景之間搭起一座橋梁。

  這件事不容易的,因?yàn)榧夹g(shù)從誕生到應(yīng)用,中間是有個(gè)很大gap的。我們?cè)鲞^(guò)一個(gè)關(guān)于大模型應(yīng)用的調(diào)研,使用者表示“基本滿意”的比例僅為68%,這與一般的產(chǎn)品要求達(dá)到的滿意度差距很大。所以,很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),這個(gè)gap需要大量橋梁企業(yè)在中間層和服務(wù)層去進(jìn)行疏通。

  但我依舊對(duì)大模型有兩個(gè)期待,一是本土產(chǎn)生更強(qiáng)的大模型,一是在transformer架構(gòu)外趟出一條自己的新技術(shù)路線。

  A:是的。中國(guó)已經(jīng)有幾百上千個(gè)大模型了,我們目前的能力還不足以參加這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

  當(dāng)然,不同的模型有不同的訓(xùn)練方法,比如Chatgpt正在訓(xùn)練多模態(tài)版本的迭代,以便具備更多感知和理解力。另外,基于不同行業(yè)創(chuàng)造不同于transformer(Open AI技術(shù)底層)路線的新模型,提供給語(yǔ)音、視頻等細(xì)分行業(yè)使用,也是一個(gè)需求。

  其中,有數(shù)據(jù)、有客戶、有行業(yè)的公司,完全可以在統(tǒng)一幾個(gè)大模型的基礎(chǔ)上訓(xùn)練屬于自己的加強(qiáng)型中模型和小模型。

  歸根結(jié)底,模型的意義應(yīng)該是真正有用于客戶,扎根于行業(yè),否則沒(méi)有太大商業(yè)價(jià)值。

  例如,一個(gè)生產(chǎn)純凈水的企業(yè),和一個(gè)生產(chǎn)可樂(lè)的企業(yè),看起來(lái)可能差別很大,但實(shí)際要求不會(huì)太過(guò)懸殊——后者只是多增加一些碳酸飲料的場(chǎng)景而已。所以我們對(duì)模型也不需要做很大改動(dòng)。

  Q:目前我們推出的AIGC新產(chǎn)品,是否主要在存量客戶中進(jìn)行推廣?效果如何?

  A:存量客戶是主要推廣對(duì)象。目前已經(jīng)有部分客戶在試用中,也發(fā)生了一些有趣的事。例如,我們產(chǎn)品中此前曾集成過(guò)一個(gè)“全文寫(xiě)作”的功能,前幾天我們覺(jué)得太簡(jiǎn)單就去掉了。但當(dāng)晚,我們就收到一個(gè)客戶的投訴,說(shuō)這個(gè)功能對(duì)他很有用。

  這件事帶來(lái)的一個(gè)啟發(fā)是,我們總以為技術(shù)要更快更高更強(qiáng),但實(shí)際應(yīng)用中,大量的需求其實(shí)都很簡(jiǎn)單很基礎(chǔ)。所以,做好基礎(chǔ)功能、解決這些需求,將有更具象、更實(shí)際的意義。

  A:曾幾何時(shí),電很高級(jí)、自來(lái)水很高級(jí),手機(jī)也很高級(jí),但如今,它們都已成為生活的一部分,隨處可見(jiàn)。未來(lái),大模型也會(huì)變成像互聯(lián)網(wǎng)一般的基礎(chǔ)設(shè)施,它提供動(dòng)能,我們?cè)趫?chǎng)景中發(fā)掘和匹配應(yīng)用。

  現(xiàn)在你拿起一瓶包裝飲用水,會(huì)覺(jué)得極其自然,但它從地下水變成現(xiàn)在的樣子,經(jīng)歷了無(wú)數(shù)的工業(yè)化環(huán)節(jié)。我們要做的事,就是把天然水變成瓶裝水、啤酒、香檳,并將價(jià)格從5元降到3元、1元,以更便利的形式給用戶提供使用體驗(yàn)。

  我經(jīng)歷過(guò)撥號(hào)上網(wǎng)的時(shí)代,2G手機(jī)信號(hào)很差的時(shí)代,所以回想起來(lái),現(xiàn)在的Chatgpt很像當(dāng)時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)。它有些笨拙、有些粗糙,需要很多企業(yè)和個(gè)人去豐富它,訓(xùn)練它,把它變成如同手機(jī)和微信一樣的工具,每時(shí)每刻都能在日常生活中發(fā)揮作用。用戶可以隨手拿來(lái)做翻譯、做文案、做創(chuàng)意,每天都想登錄使用。

  A:所以,目前從技術(shù)和市場(chǎng)的結(jié)合看,我覺(jué)得我們會(huì)有一個(gè)比較大的機(jī)會(huì),去填補(bǔ)這個(gè)應(yīng)用的空白。這個(gè)行業(yè)經(jīng)歷了上百年的發(fā)展,需要有一些變革,而AI技術(shù)就是產(chǎn)生變革的一個(gè)最大助推力,讓我們更有效率,也讓我們通過(guò)洞察和創(chuàng)新,幫助客戶成長(zhǎng)和成功。

  我任職聯(lián)合利華時(shí),我們?cè)槍?duì)中國(guó)市場(chǎng)開(kāi)發(fā)出一款黑芝麻000716)洗發(fā)水,廣告畫(huà)面設(shè)計(jì)時(shí),特意讓演員時(shí)從水中出來(lái)。這是源于我們的一個(gè)洞察——國(guó)人對(duì)頭發(fā)的最佳感官不僅是黑,還要亮,黑芝麻會(huì)強(qiáng)化黑的概念,水的作用則突出亮。所以這款產(chǎn)品推出后,便迅速?gòu)?到占領(lǐng)超過(guò)10%的市場(chǎng)份額。

  所以,基于AIGC,我們正在提升的一個(gè)重要方向是,為客戶提供更精準(zhǔn)的洞察,幫助他們?nèi)ギa(chǎn)生更好的創(chuàng)意和設(shè)計(jì),創(chuàng)造更好的產(chǎn)品,甚至爆品。

  如今,AIGC通用性大模型與產(chǎn)品服務(wù)已應(yīng)用于眾多場(chǎng)景并發(fā)揮巨大價(jià)值,但針對(duì)垂直行業(yè)的大量專(zhuān)業(yè)應(yīng)用需求,通用性AIGC大模型仍存在業(yè)務(wù)深度不足、數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)以及易用性不足等問(wèn)題,這是AIGC應(yīng)用深入行業(yè)TO B服務(wù)時(shí)所面臨的重要挑戰(zhàn)。

  Q:Chatgpt在理解英文方面確實(shí)強(qiáng)勁,在中文的語(yǔ)言和語(yǔ)義理解上表現(xiàn)如何?

  好在,目前來(lái)自客戶的調(diào)研和訪談筆錄,絕大多數(shù)語(yǔ)料并沒(méi)有那么高深,更多是一些日常對(duì)話,例如“你覺(jué)得這款咖啡怎么樣”等等。所以使用下來(lái),目前尚未出現(xiàn)問(wèn)題。這也是我們?yōu)楹蜗M麡?gòu)建自有的中小模型,伴隨數(shù)據(jù)洞察的進(jìn)一步深化,行業(yè)模型使用起來(lái)會(huì)更加流暢。

  Q:關(guān)于目前大模型使用的滿意度問(wèn)題,我們自身也有體驗(yàn),可能確實(shí)尚未達(dá)到“每天想要使用”的這種黏性。

  A:因?yàn)槟壳暗哪P湍芴峁┑膬?nèi)容有限,所以新鮮感過(guò)后很容易被用戶拋棄。而這也是我們做work station這一產(chǎn)品的初衷。

  雖然由于剛上線個(gè)月,目前的功能模塊還比較簡(jiǎn)單,但比如在“翻譯”這一功能上,我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)10萬(wàn)甚至20萬(wàn)字的深訪語(yǔ)音記錄,整體轉(zhuǎn)化成文字的效果。

  A:因?yàn)閠o C的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字需求量沒(méi)有這么大,5萬(wàn)字以?xún)?nèi)幾乎可以覆蓋所有需求。但我們面向的B端客戶由于需要進(jìn)行大量消費(fèi)者調(diào)研和訪談,語(yǔ)音素材體量會(huì)非常龐大。對(duì)于慧辰而言,我們做任何產(chǎn)品的出發(fā)點(diǎn),都是以客戶需求為起點(diǎn)。

  另外我們也提供“數(shù)據(jù)洞察”功能,主要針對(duì)營(yíng)銷(xiāo)和設(shè)計(jì)人員,將文案、創(chuàng)意生成、設(shè)計(jì)等功能集成在一個(gè)產(chǎn)品中。這是個(gè)看似很基礎(chǔ)的功能,但之前的應(yīng)用中其實(shí)做得并不好。我們希望讓更多人先用起來(lái),哪怕只覺(jué)得一個(gè)功能好用也是有價(jià)值的,因?yàn)楫a(chǎn)品會(huì)不斷迭代。

  對(duì)我們而言,需要發(fā)展一些“殺手應(yīng)用”,即能夠精準(zhǔn)擊穿某一個(gè)使用痛點(diǎn)、令用戶欲罷不能的“按鈕”。有時(shí)候,一個(gè)產(chǎn)品無(wú)需全方位滿足用戶,只需一個(gè)“殺手”鍵即可。目前,我們已經(jīng)針對(duì)中國(guó)企業(yè)開(kāi)發(fā)出一個(gè)類(lèi)似的功能,但尚不便透露。

  不過(guò),由于我們的客戶大多是500強(qiáng)企業(yè),所以私有化部署也是個(gè)比較重要的課題,這也是我們目前同步進(jìn)行的工作。

  Q:關(guān)于“私有化部署”的議題,是否和當(dāng)前大模型的保密度不足有關(guān)?因?yàn)槿绻蛴脩艚y(tǒng)一調(diào)用OpenAI的接口,難免會(huì)出現(xiàn)一些數(shù)據(jù)泄露。

  A:是的,不久前某全球頭部電子企業(yè)曾出現(xiàn)過(guò)類(lèi)似問(wèn)題,所以安全性開(kāi)始引發(fā)全行業(yè)關(guān)注。

  這也是我們做中小模型的價(jià)值和意義所在。如果不可避免地要使用一個(gè)大模型,我們只會(huì)調(diào)用它的底層技術(shù)和架構(gòu),而客戶數(shù)據(jù)會(huì)被放在中小模型并進(jìn)行私有化布署,這樣可以同時(shí)保證流暢性和安全性。

  其好處在于,一方面數(shù)據(jù)存放的范圍可知,不必經(jīng)歷上傳到Open AI再返回的過(guò)程;另一方面,在此基礎(chǔ)上我們可以和客戶一起不斷訓(xùn)練專(zhuān)屬的行業(yè)模型,從而令模型越來(lái)越懂需求。

  Q:作為一個(gè)在數(shù)字服務(wù)行業(yè)沉浸多年的從業(yè)者,你對(duì)AIGC的到來(lái)是什么感受?

  A:前段時(shí)間(美團(tuán)創(chuàng)始人)王興曾說(shuō),他覺(jué)得AIGC是一個(gè)“iphone時(shí)刻”,我個(gè)人覺(jué)得,它更像一個(gè)“因特網(wǎng)時(shí)刻”或者“移動(dòng)通訊時(shí)刻”。

  雖然目前在實(shí)際應(yīng)用的結(jié)果上,并沒(méi)有出現(xiàn)“滅霸的響指”般的震動(dòng),但我個(gè)人是非常激動(dòng)的。過(guò)去三個(gè)月可能是我過(guò)去三年中最忙的一段時(shí)間,我和公司所有人一樣,都為AIGC的到來(lái)感到振奮。

  所以這次發(fā)布會(huì)絕非“蹭熱點(diǎn)、趕時(shí)髦”之舉,記得Chatgpt剛推出2.5版本時(shí),我們就開(kāi)始關(guān)注AIGC。去年11月份,我在新加坡時(shí),3.0版本推出,但因?yàn)橐恍﹪?guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)和國(guó)際網(wǎng)絡(luò)的斷層問(wèn)題沒(méi)有辦法體驗(yàn),當(dāng)時(shí)非常著急。直到今年2月份,我們終于可以真正著手進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)。

  而作為中間層或者是應(yīng)用層的企業(yè),我們今天要做的事情,是如何去鋪網(wǎng)線、建寬帶、架橋梁,去開(kāi)發(fā)電話、手機(jī)這些終端甚至App、小程序等應(yīng)用,把AIGC這項(xiàng)技術(shù),與每個(gè)人的實(shí)際業(yè)務(wù)和生活緊密聯(lián)系起來(lái),讓它成為everyday都能實(shí)實(shí)在在為企業(yè)和個(gè)人產(chǎn)生幫助的工具。

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