2022 年 10 月 29 日，奇績創(chuàng)壇在北京中關(guān)村舉辦了 2022 年的年度分享活動《前沿科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)趨勢分析（2022）》，奇績創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼 CEO 陸奇博士與創(chuàng)業(yè)者分享奇績創(chuàng)壇這一年來看到的前沿科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)趨勢。（ 本文根據(jù)陸奇博士的演講分享視頻整理，有刪減）
?。ǚ窒砣耍宏懫?，奇績創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼CEO，曾任百度集團總裁兼COO、微軟全球執(zhí)行副總裁、雅虎執(zhí)行副總裁等，畢業(yè)于卡耐基梅隆大學(xué)，獲計算機科學(xué)博士。）
今天分享的主題是《在技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新的無盡前沿把握好機會》，我們主要分享奇績的世界觀、奇績分析技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新趨勢的方法和奇績看到的創(chuàng)新信號。
技術(shù)如何驅(qū)動創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展，它的核心和結(jié)構(gòu)是怎樣的呢？我們可以從下面這張 PPT 開始：
技術(shù)驅(qū)動社會經(jīng)濟發(fā)展，它的結(jié)構(gòu)是能源和信息的組合，它是核心生產(chǎn)力。任何一個經(jīng)濟時代最關(guān)鍵的是核心生產(chǎn)力。
人類發(fā)展經(jīng)濟大概有三個大的體系：農(nóng)業(yè)體系、工業(yè)體系和數(shù)字化體系（圖中的藍色曲線）。
在農(nóng)業(yè)體系，能源主要來自太陽能，生產(chǎn)主要依賴光合作用（對應(yīng)圖中橙色曲線，這條曲線比較簡單，它一直在往前延伸）。
工業(yè)時代的能源是化石能源，人類使用機械設(shè)備、電氣設(shè)備、電子設(shè)備來轉(zhuǎn)化能源（對應(yīng)圖中綠色曲線）。
數(shù)字化時代是圖中的藍色曲線，這條藍色的“數(shù)字化”曲線 年的歷史，主要因為我們開始有通用算力。
這條藍色曲線為什么增長那么快？為什么會驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的加速？原因是技術(shù)，技術(shù)一直就是人類最大的核心產(chǎn)能，它驅(qū)動了創(chuàng)新。在過去，技術(shù)是間接的產(chǎn)能，而今天，數(shù)字化把技術(shù)變成越來越直接的核心產(chǎn)能。（大家可以去觀察，這條藍色曲線上的公司，他們公司的財務(wù)資源有多少比例是投入做研發(fā)的，多少是投入做生產(chǎn)的）
過去 40 多年，中國基本上把工業(yè)發(fā)展階段的大量基礎(chǔ)課都補齊了，可以參與這一波新時代的主流創(chuàng)新，讓技術(shù)成為直接的產(chǎn)能。
為什么技術(shù)可以成為直接產(chǎn)能，加速驅(qū)動創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展呢？這本身跟技術(shù)的本質(zhì)和結(jié)構(gòu)分不開。
技術(shù)的本質(zhì)是用信息去轉(zhuǎn)化能源，改變自然現(xiàn)象，滿足人的需求。技術(shù)的結(jié)構(gòu)有兩個組成部分：可編程，任何技術(shù)都有信息部分；可執(zhí)行，有能源轉(zhuǎn)化部分。
同時，技術(shù)的發(fā)展基于科學(xué)之上，科學(xué)是一個知識探索體系。由于技術(shù)和數(shù)字化的進展，科學(xué)發(fā)展的范式也在不斷地演進。如今，數(shù)字化讓科學(xué)進入了第四范式，另外微軟的 Chris Bishop 提出了第五范式 （編者注：Chris Bishop 是微軟技術(shù)院士、微軟研究院科學(xué)智能中心負責人 ） ，它是數(shù)據(jù)驅(qū)動和計算驅(qū)動的。科學(xué)的進步跟商業(yè)社會的經(jīng)濟發(fā)展越來越分不開。我們處在這個時代的核心結(jié)構(gòu)，使得這個產(chǎn)能會不斷地、加速地產(chǎn)生。
分析完技術(shù)的本質(zhì)和結(jié)構(gòu)以后，我們來梳理“技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新”的宏觀結(jié)構(gòu)，這是一個更大的框架性結(jié)構(gòu)，如下圖：
數(shù)字化的平臺包括移動互聯(lián)網(wǎng)/云、人工智能等，它們幫助人類更好地獲取信息（知識）。這些平臺不斷地用信息和能源轉(zhuǎn)化去改變物理世界。能源轉(zhuǎn)化必須要有能源，數(shù)字化推動了新一代能源的應(yīng)用發(fā)展，尤其是可持續(xù)的能源。
在物理世界里轉(zhuǎn)換這些能源只有兩種方法：一種是用生命的過程（biological pathway）來轉(zhuǎn)化能源，對應(yīng)是新生命科學(xué)；另一種是用物理的方法來轉(zhuǎn)換能源，對應(yīng)圖中的新材料科技。轉(zhuǎn)化能源必須要有物理空間，所以有新的空間技術(shù)。這些整個組合在一起，形成了一個宏觀的結(jié)構(gòu)，讓我們可以不斷地拆解梳理每個關(guān)鍵節(jié)點的結(jié)構(gòu)和趨勢。
數(shù)字化的發(fā)展趨勢是平臺驅(qū)動的，隨著數(shù)字化進展，平臺的規(guī)模、能力都在成長。新的平臺誕生的速度也越來越快，也越來越多（下面這張圖展示的是過去 50 多年成長起來的數(shù)字化平臺）。
此外，數(shù)字化的平臺，結(jié)構(gòu)非常穩(wěn)定。拆解數(shù)字化的平臺結(jié)構(gòu)，可以幫助我們更好地分析和判斷未來數(shù)字化的趨勢和機會。
數(shù)字化平臺的結(jié)構(gòu)分為前端和后端兩大部分，前端是跟人交互的，后端是通用的能力。
（1）底層是體驗設(shè)備，設(shè)備當中有高度集成的芯片模組和操作系統(tǒng)。今天我們的設(shè)備有手機、電腦、眼鏡、頭顯、手表、汽車、可穿戴、可植入等等一系列的設(shè)備。
?。?）第二層我們稱為體驗容器。如果你做操作系統(tǒng)，可能都知道“容器”是什么。我們在數(shù)字化的過程當中到目前為止有三大類容器（Container）。
第一類容器是二維的，可能是一頁，可能是一幀，它是文字符號和圖像的載體，間接地用信息跟人交互，人可以去看、可以去聽。
第二類容器是新一代的三維容器，人們稱為元宇宙，讓人可以在其內(nèi)部具象地存在，本質(zhì)上是讓人們“在一起、在那里”，元宇宙會帶來大量的創(chuàng)新和商業(yè)化發(fā)展的機會。
第三類容器是腦機接口，現(xiàn)在還很早期，但長期來看會非常重要，它可以是穿戴設(shè)備，也可以是植入式設(shè)備，通過數(shù)字化的容器來獲得我們?nèi)藘?nèi)在的感受，可以跟人做交互。
（3）第三層是畫布。在容器之上，從開發(fā)的角度來講，我們有畫布（Canvas），寫代碼、做產(chǎn)品的同學(xué)應(yīng)該知道這個概念。今天二維的畫布有文檔、圖像和視頻。在元宇宙里，新產(chǎn)生的畫布是空間，是世界，是人。容器和畫布都是數(shù)字化前端的核心的組成部分。
?。?）底層是后端設(shè)備，設(shè)備里可以是服務(wù)器、交換機、數(shù)據(jù)中心、衛(wèi)星載荷等等，有高度集成的芯片、模組、操作系統(tǒng)等。
?。?）最上一層是能力的供給層，讓數(shù)字化的能力像電一樣可以無處不在。后端主流的能力供給是云、邊緣和區(qū)塊鏈，Web 3 是新一代的數(shù)字化的能力供給，有機地融入了信任和激勵機制。
這里先簡單提一下，人工智能本質(zhì)上是一個新的計算體系，基于重疊向量的計算體系，可以在硅基或生物基上做。某種意義上講，今天的主流算法一開始都是在生物基上做的，也就是人的大腦，只不過大腦的功耗只有 25 瓦，算力很有限，今天人工智能的核心創(chuàng)新是在重疊向量這一層，可以應(yīng)用到所有前端和后端。
（2）在這之上是數(shù)字化的開發(fā)基礎(chǔ)，包括一系列的開源軟件，讓我們能系統(tǒng)性地、有效地去開發(fā)前端、后端。這是數(shù)字化的平臺的結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢。
首先我們講需求。C 端需求包括人群、時長、頻次等層次，也可以把它分成這幾個大類，通訊、社交、內(nèi)容、消費等等。
這里我們把一類特殊人群分了出來——P端（Producer），即創(chuàng)作者，這類人可以開發(fā)、設(shè)計、創(chuàng)作。創(chuàng)作可以是廣義的，他們也可以是藝術(shù)家或者科學(xué)家。
數(shù)字化滿足需求的能力，也相當結(jié)構(gòu)化。截至目前，我們有 6 種不同的數(shù)字化的能力，可以系統(tǒng)性地滿足長期越來越豐富的 C 端、 P 端和 B 端的需求（見下圖）。
?。?）第四層是通過數(shù)字化能力在物理空間里原位直接地滿足人的需求，比如由自動駕駛來完成將人直接送到目的地的任務(wù)。
?。?）第六種是智能模型。某種意義上，智能模型可以說是一個可以思考和做規(guī)劃的大腦。它可以嵌入到任何一個場景去滿足人的需求。
在上面的圖中，我們用藍色標注了技術(shù)滿足需求的進展，比如二維信息，通過電腦和手機，基本上所有的 C 端和大部分的 B 端都局部地滿足了人的需求，元宇宙和 Web 3 才剛剛開始。
有了需求的結(jié)構(gòu)和滿足需求的數(shù)字化能力之后，接下來我們怎么來判斷有哪些創(chuàng)新機會？建議大家看技術(shù)和需求的組合，技術(shù)發(fā)展開始商業(yè)化應(yīng)用往往是這樣幾種情況：
第一是單點突破。人工智能某種意義上是個單點突破，突然非線性地出現(xiàn)了一種新的能力，可以撬動一類需求。
第二是多點聚合，比如說，這一次的元宇宙技術(shù)在某種意義上就是多點聚合，水到渠成，好多技術(shù)一直在發(fā)展。
第三是縱深開拓，當這些技術(shù)聚合在一起之后，往往還會進一步地往縱深方向更深入地發(fā)展，撬動更多的需求。
所以大家要判斷在技術(shù)上是不是有可能單點突破或者是不是多點聚合，還有技術(shù)的深度是否可以滿足更深層的需求。
新技術(shù)一般都是先單點切入需求。舉個例子，元宇宙就在找一個方向突破，接著會往橫向的應(yīng)用場景拓寬，滿足更多的需求，拓展到了一定的寬度之后，才能縱向滲透更深的需求。新技術(shù)都是按照這樣的常規(guī)滿足需求的。
上面這張圖右上部分描述了數(shù)字化驅(qū)動商業(yè)化的特性，為什么數(shù)字化會產(chǎn)生極高的商業(yè)價值和高速增長？它跟數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)的結(jié)構(gòu)是分不開的。假如我們用數(shù)字化的能力去滿足一類需求，一般都是這樣三位一體的生態(tài)結(jié)構(gòu)（如圖右上部分所示）。
如果我們沒有數(shù)字化的能力去滿足這類需求，那么人類會通過三種活動去滿足這類需求。
首先，人要去觀察這類需求，要收集信息，有了信息之后，人會做一系列模型去指導(dǎo)決策，然后通過人和人之間的協(xié)作，用工具與流程去滿足這些需求，這涉及到觀察系統(tǒng)、決策系統(tǒng)和執(zhí)行系統(tǒng)。
有了數(shù)字化之后，上述人的行為變成數(shù)字化的行為，觀察系統(tǒng)轉(zhuǎn)變成軟件定義，決策系統(tǒng)從軟件定義開始變成數(shù)據(jù)驅(qū)動，執(zhí)行系統(tǒng)也從人的行動變成軟件驅(qū)動。
軟件定義和數(shù)字數(shù)據(jù)驅(qū)動之間的關(guān)系是什么？軟件定義本質(zhì)上是把人的知識用代碼表達出來，讓效率更高。但是數(shù)據(jù)驅(qū)動的效能遠超軟件驅(qū)動。一旦軟件定義開始之后，就可以收集大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以沉淀大量的知識，比起人自身的知識可以更好地滿足這人的需求。
舉一個例子，我個人比較熟悉的是搜索引擎，我做了很長時間。一開始我們用人的知識來寫算法，通過搜索引擎去找文檔，所以搜索引擎其實非常不好用，經(jīng)常找不到。但是今天的搜索引擎，比如谷歌和百度，都非常神奇，不管你輸入什么關(guān)鍵詞，有幾乎很高的概率它們知道你在找什么，為什么找，知道你真正的意圖，所有輸入的關(guān)鍵詞，點擊了什么，如何修改你的關(guān)鍵詞。因為這些搜索引擎是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，它們可以通過積累的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。今天搜索引擎所掌握的知識是遠遠超過我們?nèi)祟惣釉谝黄鸬闹R。除了搜索之外，內(nèi)容推薦、電商供需的匹配、物流等等，一個個行業(yè)都將被數(shù)據(jù)驅(qū)動。
有了數(shù)據(jù)驅(qū)動，產(chǎn)業(yè)的增長速度會非常不一樣，因為數(shù)字化產(chǎn)業(yè)具備這樣四個特征：
（1）數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)是高度集成的。芯片的集成度越來越高，摩爾定律決定了，同樣性能的硬件，成本會越來越低。
?。?）數(shù)據(jù)驅(qū)動，生態(tài)沉淀數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就代表知識，所以軟件生態(tài)會積累大量知識，遠超人的經(jīng)驗和知識。
?。?）協(xié)同效益非常強。今天的企業(yè)協(xié)同都是企業(yè)內(nèi)部協(xié)同、上下游協(xié)同，數(shù)字化企業(yè)相當于是整個社會在協(xié)同。
從長期發(fā)展的趨勢來看，為什么數(shù)字化的藍色曲線會越來越高？ （詳見第 2 頁ppt）
數(shù)字化本質(zhì)是人的延伸，任何數(shù)字化它都是這由下圖這 6 個核心組成部分。數(shù)字化的內(nèi)核結(jié)構(gòu)就是圍繞著人的需求做這 6 件事：獲取信息、表達信息、存儲信息、處理信息、傳輸信息，最后把處理好的信息交付給人類使用（下圖展示了數(shù)字化如何滿足人的需求）。
人其實一直在做數(shù)字化，只是過去的算力跟今天不同。過去我們使用紙筆記錄和計算，后來我們發(fā)明了算盤這種硬件，但是我們沒法寫個軟件去幫我們打算盤。但如今不同，現(xiàn)在有了高度集成的通用算力，都為我們?nèi)祟愃谩?
數(shù)字化是人的延伸，也是歷史的長潮，會不斷地加速、前進。這也是為什么數(shù)字化進展會讓更多的技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新成為直接生產(chǎn)力，創(chuàng)造更多的商業(yè)價值和社會價值。
有了剛才針對數(shù)字化結(jié)構(gòu)的分析之后，那我們接下來看新一代的生產(chǎn)力的宏觀機會板塊概覽。在奇績創(chuàng)壇，我們通常用這一頁的宏觀機會板塊看創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新機會。
這張圖中間這一條黃色橫線表達的是數(shù)字化結(jié)構(gòu)如何讓技術(shù)成為直接的核心產(chǎn)能，對它的核心解讀是：
?。?）信息過程越來越軟件定義和數(shù)據(jù)驅(qū)動。軟件定義和數(shù)據(jù)驅(qū)動讓我們更好地理解并滿足人類的需求。
?。?）物理過程（注：包括生物過程）越來越模塊化、標準化、流程化、微小化。當模塊化和微小化到了一定的程度之后，自然會變成軟件驅(qū)動；一旦軟件定義，就會開始收集數(shù)據(jù)了，自然會變成數(shù)據(jù)驅(qū)動。
把（1）和（2）組合在一起，結(jié)合前面對技術(shù)的定義（技術(shù)的本質(zhì)是用信息去轉(zhuǎn)化能源，改變自然現(xiàn)象，滿足人的需求），就可以理解（上圖中黃色框部分）：越來越多物理過程、能源轉(zhuǎn)化過程最后都會被軟件定義和數(shù)據(jù)驅(qū)動，所以新技術(shù)都可以通過數(shù)字化來變成直接生產(chǎn)力。
過去經(jīng)濟發(fā)展主要的核心產(chǎn)能是勞動力、廠房和生產(chǎn)資料等。當今這個時代需要不同的生產(chǎn)力，核心產(chǎn)能變成了技術(shù)，并且技術(shù)成為越來越直接的生產(chǎn)力，這帶來的經(jīng)濟規(guī)模和效益都會和過去完全不一樣。
我們認為，這個時代的生產(chǎn)力在早期階段的要素之一就是創(chuàng)業(yè)。創(chuàng)業(yè)非常重要，它代表了這個時代創(chuàng)造價值的核心方式。
有了這個認知之后，我們可以解讀這里的每一個大板塊。首先我們來仔細拆解數(shù)字化和宏觀板塊所代表的機會。每個板塊里的結(jié)構(gòu)和趨勢會給我們帶來什么樣的機會？
（1）第一個大的板塊是移動互聯(lián)網(wǎng)和云。移動互聯(lián)網(wǎng)和云是人類歷史上從來沒有過的一個創(chuàng)新平臺，因為它觸達每一個人（每個人都有手機），而且有足夠多的內(nèi)容營銷手段，可以讓任何產(chǎn)品很快觸達目標用戶，而且有完整的開發(fā)工具鏈。
在云的板塊，通過微服務(wù)等一系列的手段，它可以讓每一個企業(yè)和實體，將它的原子能力用微服務(wù)來封裝，然后通過編排高效地去滿足任何的需求組合。
?。?）第二板塊，達目標能。人工智能的核心是基于重疊向量的計算體系創(chuàng)新，而不再是用符號和文字。人工智能能夠帶來一系列新能力，可以嵌入現(xiàn)有前端和后端，開拓新的設(shè)備，它能進入任何一個現(xiàn)有的體驗容器，也會創(chuàng)造出新的體驗容器。（我們之后會仔細拆解人工智能，此處是一個概要）
?。?）第三板塊，元宇宙。今天人類用的都是二維容器基本上是紙張的延伸，無論是淘寶還是美團，本質(zhì)上是在很快地寫信（傳輸信息），元宇宙本質(zhì)上是一個三維的、存在和具象的容器，“在一起，在那里”。
從歷史發(fā)展角度來講，今天數(shù)字化的二維信息基本上是紙張的傳承。舉個例子，電腦本質(zhì)上是取代了打字機，只不過把紙變成了屏幕，保留了鍵盤。今天我們都是用紙張或者人類發(fā)明的紙張的延伸在處理二維信息。在歷史上再過 100 年、 200 年，三維容器會變得了不起，因為紙張發(fā)明有很長時間了，但元宇宙這樣的三維容器還在早期，長期來看創(chuàng)新空間非常大。
?。?）第四板塊，Web 3。Web 3 其實是新一代的數(shù)字能力，它是信任、擁有、確權(quán)和激勵的數(shù)字化，它用軟件定義人和人之間的關(guān)系。
?。?）第五板塊，腦機可以把人內(nèi)在感受數(shù)字化，它可以采集人類用文字和語音都表達不出來的感情和感受。
?。?）第六板塊，量子是一種全新的計算體系，它是基于新的計算基石（量子糾纏），帶來極大的算力突破。
（1）第一是新能源，主要的驅(qū)動因素從需求端來講是可持續(xù)、可再生，有大量的技術(shù)創(chuàng)新，包括光、風、氫能、可控核聚變等等。
?。?）第二是新生命科技，數(shù)字化帶來了全新的發(fā)展模式，可以撬動大量新產(chǎn)品和新產(chǎn)業(yè)。
今天的技術(shù)加上數(shù)字化的能力，讓我們可以觸達越來越多機會，去滿足越來越多人類的需求。
總結(jié)一下，我們在奇績看到的技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新的無盡前沿，就是這一頁總覽里的十大板塊。
前面我們講的都是全球性的趨勢，而在中國機會非常多，創(chuàng)業(yè)者盡可能要讀懂、理解清楚創(chuàng)新的大盤。
首先，中國將必然進入技術(shù)驅(qū)動發(fā)展的歷史階段。我們在農(nóng)業(yè)時代打下了非常強的基礎(chǔ)，過去 40 年基本上把工業(yè)時代發(fā)展該補的課都補了。
第二，中國今天是北美之外唯一一個擁有大規(guī)模驅(qū)動高科技創(chuàng)新研發(fā)能力的國家。從歷史發(fā)展角度來講，技術(shù)驅(qū)動發(fā)展主流進步加速，下一階段的經(jīng)濟發(fā)展必然會以技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新為主要驅(qū)動力，比如數(shù)字化成為社會基礎(chǔ)，新生命科學(xué)打開了新的產(chǎn)業(yè)化前沿，可持續(xù)的新能源結(jié)構(gòu)——這一切既是全球的趨勢，也是中國的主流趨勢。
第三，中國的宏觀發(fā)展比其他國家經(jīng)濟地域結(jié)構(gòu)上更豐富，有國家重大政策的導(dǎo)向。從需求上來講，中國的雙循環(huán)包括消費、基建和人口結(jié)構(gòu)，當然也有一定程度上短期的疫情影響。
第五，在中國做創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新會與全球環(huán)境與資本市場自然地產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，有天然的地域溢出的機會。
這一頁（第 7 頁 ppt）總結(jié)了我們中國的創(chuàng)新進入了技術(shù)驅(qū)動發(fā)展的階段。我們在宏觀結(jié)構(gòu)上要充分理解有這樣一個的大格局，幫助我們找好和把握機會。
在確定新的機會前，我們先拆解技術(shù)創(chuàng)新前沿的活躍點，再從創(chuàng)業(yè)的角度看哪些領(lǐng)域是值得我們積極參與的。
首先我們講移動互聯(lián)網(wǎng)和云。移動互聯(lián)網(wǎng)和云在技術(shù)推動方面可以看前端和后端（上圖頂端部分）。
（1）畫布上最大的機會是視頻，尤其是直屏的短視頻，不管是抖音，快手，或者 TikTok ，這里都隱藏著大量機會。
后端相較前端而言機會更多一些，因為云的發(fā)展所需要的基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用開發(fā)有幾十年的機會窗口期。
?。?）在云原生的基礎(chǔ)設(shè)施方面，容器、FaaS、WASM 這些新一代更輕的容器，奇績創(chuàng)壇都非?？春谩?
?。?）基礎(chǔ)設(shè)施未來的趨勢一定是數(shù)據(jù)驅(qū)動，所以像數(shù)據(jù)?！獜暮?、倉庫、數(shù)據(jù)經(jīng)緯，再到數(shù)據(jù)網(wǎng)格等等，我們認為都存在著大量機會。
?。?）云的后端設(shè)備方面，在芯片上， X86 曾一統(tǒng)天下，但到今天我們有了 ARM64、RISC-V、DPU 等多樣的芯片結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)中心的通訊帶寬已經(jīng)從 100G 擴容到400G再到 800G ，這里都存在著大量的后端創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的機會。
移動互聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)活躍的領(lǐng)域如何跟需求匹配？通過下圖，我們能從 C 端和 P 端 B 端來總結(jié)兩大趨勢。
第一，從移動互聯(lián)網(wǎng)滿足 C 端用戶的需求角度來講，主要是往更深的方向滲透。
舉幾個例子，在奇績我們長期一直高度關(guān)注的通訊、社交和游戲。通訊永遠是長期的剛需，永遠存在創(chuàng)新的機會。社交每一代有每一代的機會，年輕人不會滿足于和父母使用同樣的社交產(chǎn)品。游戲從某種意義上代表了軟件定義的、新的人類體驗，長期存在大量創(chuàng)新機會。（見上圖中 C 端需求標黃的部分）
在創(chuàng)作者端，設(shè)計是非常重要的機會。大家可能都聽說過 Figma ，但這只是一個開始。隨著軟件種類不斷豐富，軟件封裝也越來越完整、體驗越來越好，未來數(shù)字化創(chuàng)造創(chuàng)新的機會也會有更多的設(shè)計者參與其中，所以我們非?？春迷O(shè)計。（見上圖中 P 端需求標黃的部分）
在 B 端，我們認為機會更多體現(xiàn)在寬度上。今天的企業(yè)大多是用電腦辦公，手機覆蓋的并不寬，因此從寬度上有很多在 B 端創(chuàng)業(yè)的機會，尤其是對員工這一部分。（見上圖中 B 端需求標黃的部分）
這兩年來，奇績創(chuàng)業(yè)營一共收到了 36000 多份的申請，這些創(chuàng)新領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都不斷增長，我們挑了一些比較有說服力的數(shù)據(jù)來跟大家分享。
未來，我們也會與大家分享更多奇績創(chuàng)壇看到的信號和具體案例。我們希望奇績創(chuàng)壇能成為大家看到未來創(chuàng)業(yè)機會的窗口，幫助每個創(chuàng)業(yè)者更好地把控你們所關(guān)注的機會。
在今年創(chuàng)業(yè)營的申請中，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施項目的申請量比去年增長了75%，云原生創(chuàng)業(yè)項目的申請量比去年增長了30%，用云和移動互聯(lián)網(wǎng)做先進制造的申請量增長了10%。
在移動互聯(lián)網(wǎng)和云這個領(lǐng)域，奇績一共投資加速了 78 個項目，比如像Authing蒸汽記憶，做云原生身份平臺；Affine，下一代協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施；Sifive賽昉，做 RISC-V 芯片。
綜上所述，云和移動互聯(lián)網(wǎng)這個領(lǐng)域隱藏著大量創(chuàng)業(yè)機會。從好的角度來看，創(chuàng)業(yè)機會很多；從不好的角度來說，門檻比較低，所以競爭非常激烈，大家要做好心理準備。
人工智能用重疊向量來做計算，本質(zhì)上是計算體系的創(chuàng)新，它能通過簡單優(yōu)化的方法高效地抽取特征，這些特征讓我們可以快速解決問題。所以我們關(guān)注人工智能創(chuàng)新一定要關(guān)注算法，算法上的單點突破可以迅速開拓一系列新機會。
在人類歷史上，人工智能給我們帶來的核心創(chuàng)新機會就是能開發(fā)一個智能系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可以從環(huán)境當中獲得信息，從信息當中抽取知識，用這些知識去規(guī)劃、去執(zhí)行，去跟環(huán)境做交互。
第二種方法是把算法和芯片組合在一起，中國有很多所謂的算法驅(qū)動芯片的創(chuàng)業(yè)公司。
智能系統(tǒng)可以是上述不同的形式，但本質(zhì)上代表了智能。智能可以通過各種載體嵌入現(xiàn)有的前端和后端，或者啟動新的前端和后端。比方說基于 Transformer 預(yù)訓(xùn)練大模型，尤其是生成模型，在過去幾年來的累積下，它所代表的能力現(xiàn)在已經(jīng)非常接近臨界點，將撬動一系列大的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的新機會。
總結(jié)一下，在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新，一定要關(guān)注算法的活躍前沿和這種智能系統(tǒng)的活躍前沿。
前端設(shè)備有自動駕駛汽車，它是用基于人工智能技術(shù)做出來的軟件定義的汽車；還有軟件定義的機器人；更多的傳感器；嵌入人工智能算法芯片的 AIoT 設(shè)備 ；前端的人工智能特殊芯片，尤其是低功耗的芯片等。同時，人工智能也帶來了新一代操作系統(tǒng)的機會。
人工智能也可以開發(fā)一些比較獨特的畫布，比如說垂直行業(yè)的對話機器人（客服）等等。
在過去 10 年人工智能商業(yè)化的過程中，創(chuàng)業(yè)者可以基于這些活躍的前臺能力找到大量的創(chuàng)業(yè)機會。
在后端設(shè)備上，目前最主要的活躍前沿是大算力的芯片，尤其是 GPU。某種意義上，人工智能通用芯片英偉達目前占領(lǐng)了一個非常強的產(chǎn)業(yè)地位。當然也有很多異構(gòu)算法的芯片，但大算力芯片是目前最關(guān)鍵的。
在基礎(chǔ)設(shè)施這一層，活躍的主要是大模型，尤其是多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型，包括垂直領(lǐng)域的大模型。同樣活躍的還有開發(fā)平臺，尤其是針對大算力芯片的開發(fā)平臺，比如英偉達的 CUDA，在當下這個階段就好比當初的 Windows 操作系統(tǒng)，非常重要，因為今天都需要通過 CUDA 平臺來開發(fā)。
大算力芯片、大模型、開發(fā)平臺，這“三架馬車”是目前人工智能新一代的前沿，可以撬動大量的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新的機會。這些能力供給可以形成垂直的云端的大腦，能用來做內(nèi)容創(chuàng)作、藥物研發(fā)、科學(xué)實驗等。
在了解了人工智能前端后端的結(jié)構(gòu)性能力之后，再來看需求。我們提到過，人工智能幾乎可以進入現(xiàn)有的任何一個品類。我們來簡單分析一下圖中標黃的幾個領(lǐng)域。
在 C 端標黃的是內(nèi)容和出行（見上圖）。在過去幾年人工智能應(yīng)用比較多的是內(nèi)容推薦，這方面大廠相較創(chuàng)業(yè)公司會有更多機會，比方說字節(jié)、谷歌等。其次是出行，自動駕駛帶來了大量的機會。
在 B 端生產(chǎn)端，人工智能在過去、今天、未來都有大量可見的自動化和智能化機會，包括質(zhì)量檢測、自動化、生產(chǎn)線等。
人工智能商業(yè)化在過去十年逐步滲透進入了大量的應(yīng)用場景，到目前為止都還沒有撬動很大的產(chǎn)業(yè)，但是離這個臨界點越來越近了。
從今天人工智能技術(shù)能力和需求匹配角度來講，我們認為人工智能當下有五大機會：（見下圖）
?。?）第一，新一代軟件定義的新能源汽車。軟件定義的汽車很有可能成為下一個信息工業(yè)的母生態(tài)。
今天信息產(chǎn)業(yè)的母生態(tài)是手機，大量的芯片、設(shè)備、軟件等等都是優(yōu)先為手機設(shè)計，為手機優(yōu)化，然后再考慮別的設(shè)備。
對于未來，有很高的概率新的母生態(tài)會是汽車。因為汽車的復(fù)雜度決定了大量的芯片、軟件、硬件、設(shè)備都要先為汽車設(shè)計，然后再應(yīng)用到機器人上。同時汽車也是新一代能源的核心轉(zhuǎn)折點。大家一定要關(guān)注汽車，目前國內(nèi)已經(jīng)有大量的大廠和創(chuàng)業(yè)公司布局了這個領(lǐng)域。
（2）第二是機器人，比如說服務(wù)機器人和模塊化機器人。據(jù)奇績的觀察，目前已經(jīng)有越來越多的發(fā)展機會了。
除了這兩大產(chǎn)業(yè)以外，新的機會在于前沿算法驅(qū)動，尤其是大規(guī)模的、多模態(tài)的預(yù)訓(xùn)練模型，包括最近幾年做的基于擴散模型的生成模型。
人工智能的算法能力已經(jīng)非常接近臨界點，很有可能在接下來1-2年的時間里再撬動三個大的產(chǎn)業(yè)：
?。?）內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，大家可以思考下如何基于 AI 做內(nèi)容，有什么樣的工具會發(fā)展起來。
?。?）人工智能在科學(xué)領(lǐng)域的運用，AI for Science，比如預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的 AlphaFold。
這些創(chuàng)新都需要時間，但我們可能處于這個臨界點，已經(jīng)可以開始逐步探索商業(yè)化了。
今年與多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型有關(guān)的創(chuàng)業(yè)項目比去年增長了 70%，跟擴散生成模型相關(guān)的有 300% 增長，三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) NeRF 渲染重建相關(guān)的項目比去年增長了 20%（這跟元宇宙有關(guān)）。
目前奇績創(chuàng)壇在人工智能領(lǐng)域投資加速了 95 個項目。這里舉三個例子：深言科技是基于人工智能大模型做文本信息處理，星亢原是 AI 與生物物理相結(jié)合的計算設(shè)計驅(qū)動的藥企，翼方健數(shù)是人工智能時代隱私計算的四小龍之一。
?。ㄟ@里提醒一下大家，因為有些項目涉及到多個領(lǐng)域，所以會被重復(fù)標記，比如說有項目既是人工智能，又處于移動互聯(lián)網(wǎng)和云，所以總數(shù)加起來會超過我們目前的 250 多個項目。）
元宇宙這個領(lǐng)域比較特殊，它是跨平臺的容器創(chuàng)新，在應(yīng)用端給大家?guī)淼母嗍亲隽髁科脚_的機會。如果想建大規(guī)模的新流量平臺，元宇宙是有新機會的，因為它本質(zhì)上是 3D 存在具象的新一代容器。
元宇宙在設(shè)備端很活躍，有眼鏡、頭顯、光模組、外圍設(shè)備、手套、專用芯片、操作系統(tǒng)等等。蘋果已經(jīng)在多個地區(qū)注冊了 RealityOS 的商標，所以元宇宙設(shè)備端的創(chuàng)新是非?；钴S的，創(chuàng)業(yè)機會也相當多。
畫布這端，大家做應(yīng)用的目前比較多的是做空間、展會等等，還有就是做開放世界、游戲、社區(qū)、虛擬人、虛擬服裝等。目前已經(jīng)有大量的創(chuàng)業(yè)公司開始探索元宇宙前端機會。
后端一般在早期的機會也很多。因為假如沒有后端的基礎(chǔ)設(shè)施，人們也無法開拓前端的創(chuàng)新機會。
元宇宙后端為什么需要專用芯片？因為 XR、MR、AR 中的 R（Reality）代表現(xiàn)實，現(xiàn)實中的三維結(jié)構(gòu)和三維結(jié)構(gòu)里的人、物、場的組合，需要不同的計算，讀寫算法跟今天的主流計算方法是不一樣的。所以我們看好未來有單獨的專用芯片去加速這種創(chuàng)新。
在基礎(chǔ)設(shè)施上，我們認為一定會有新一代的引擎，比如物理引擎、動作引擎等。只有大高校的規(guī)模的引擎才能驅(qū)動大量的應(yīng)用場景，同時會誕生更多工具和工具衍生出來的平臺，比如三維重建等，尤其是基于 NeRF 這樣的算法創(chuàng)新模型，因為它會把重建的成本降得非常低，速度變得非常快。
另外在云這一層有大量的延伸機會，包括在 Web 3 里做數(shù)字化的虛擬資產(chǎn)等等。從技術(shù)的角度來講，元宇宙前后端的機會都非常多。
從應(yīng)用的角度來講，要想產(chǎn)品跟需求匹配，早期要找到一點切入進去，但這個點必須足夠?qū)?，人群必須足夠多，人群使用頻次要比較高。（見下圖的 C 端、P 端和 B 端）
目前我們看到比較活躍的也相對比較看好的，在 C 端就是社交、內(nèi)容、游戲三大類，這是我們認為早期元宇宙應(yīng)用撬動概率比較高的三個領(lǐng)域；在 B 端，我們看到比較多的是員工相關(guān)的應(yīng)用，尤其是協(xié)同，微軟、Meta 也都在做這方面的工作；營銷端也有一定的機會。
在元宇宙創(chuàng)新早期，很多設(shè)備還沒做起來，所以在 Web 和手機端做 AR 的創(chuàng)業(yè)者比較多，當然做 VR、MR 設(shè)備的也有，但數(shù)量級都還不夠。
圖中我們標出了一個“虛實結(jié)合”點，意思是人工智能和元宇宙的技術(shù)組合。國內(nèi)像騰訊這樣的大廠一直都在提虛實結(jié)合，也就是在真實的物理空間中引入虛實結(jié)合的各種體驗，C 端和 B 端都有機會。（見上圖 C 端和 B 端的紅圈部分）
總結(jié)一下，元宇宙是全新的，未來有長期想象空間和發(fā)展機會的、新的技術(shù)能力和體驗容器，發(fā)展過程一定是上下起伏的，但只要我們認真去探索，不斷去積累技術(shù)，撬動需求，時間一定會給努力的創(chuàng)業(yè)者以豐富的回報。
從奇績的窗口看數(shù)據(jù)，跟去年比，今年計算機圖形學(xué)相關(guān)的創(chuàng)業(yè)項目增長了60%，XR 及其設(shè)備相關(guān)的項目增加了30%。VR 增長了10%，相對來說不是那么高，但長期的機會很多。
我們在元宇宙領(lǐng)域里面投了有機會個項目。這里舉三個例子，Motphys 是做物理動作引擎的；靈圖創(chuàng)新科技是做新一代的影視內(nèi)容，使用了非常前沿性的技術(shù)；影眸科技團隊來自上?？萍即髮W(xué)，項目是基于獨特的光場技術(shù)做生成和交互平臺。
我們在奇績社區(qū)的創(chuàng)業(yè)者中也看到了元宇宙早期的成長信號，有非常出色的創(chuàng)業(yè)項目加入了奇績社區(qū)。
從結(jié)構(gòu)的角度來講，Web 3 本質(zhì)上是一種代表著信任和激勵機制的全新數(shù)字化能力。
在前端，Web 3 基本上使用的都是現(xiàn)有設(shè)施，當然在國外也有做手機的，大量的體驗都基于瀏覽器，而畫布上有錢包、NFT、Dapp、DID、DAO 等等。
創(chuàng)業(yè)者尤其要注意相關(guān)政策和規(guī)定，因為這個領(lǐng)域里還是有一些目前不是非常明確的、仍需要探索的空間。
在后端，尤其是國外市場，Web 3 主要是通過主流的公鏈所帶來的網(wǎng)絡(luò)。Web 3 給我們提供的數(shù)字化能力包括智能合約、代幣、確權(quán)等等，但是我們可以看到在這個領(lǐng)域上更多的、更活躍的是基礎(chǔ)設(shè)施上的創(chuàng)新。國外過去幾年在 Web 3 上大量投入的都是底層技術(shù)創(chuàng)新，從 L0-L4、ZK 擴容、共識算法、數(shù)據(jù)鏈接、安全、隱私等等。后端設(shè)備在芯片上也有局部的機會，但更多是在基礎(chǔ)設(shè)施上的。
總結(jié)一下，這是一個非常早期的領(lǐng)域。Web 3 所代表的是全新的數(shù)字化定義人和人之間信任關(guān)系、激勵機制關(guān)系、組織關(guān)系的技術(shù)。
Web 3 有長期想象空間，未來可以滿足幾乎所有人的需求。從 C 端、B 端，再到 P 端，Web 3 創(chuàng)業(yè)者通過長時間探索，都有機會找到未來的應(yīng)用點。（下圖顯示的是 Web 3 技術(shù)對應(yīng)的需求）
在目前這個階段，我們可以看到 Web 3，尤其是海外創(chuàng)業(yè)團隊做的比較多的是偏金融方向的應(yīng)用，包括交易、早期游戲等等，同時在元宇宙和 Web 3 結(jié)合的層面，數(shù)字資產(chǎn)、虛擬人、虛擬地產(chǎn)等等都是值得關(guān)注的創(chuàng)新領(lǐng)域。在創(chuàng)作端以內(nèi)容為主，在 B 端也有機會，尤其是供應(yīng)鏈——如何用區(qū)塊鏈和 Web 3 的技術(shù)降低交易成本，都很值得去探索。
在web 3 的應(yīng)用端， GameFi（Web 3 游戲），相較去年幾乎是 12 倍的增長；DID 方面的創(chuàng)業(yè)項目增長了450%（DID 是用去中心化的身份認證對接更多的鏈上和鏈下的數(shù)據(jù)來做各種應(yīng)用，比如說招聘等）；做 NFT 的跟去年相比有 140% 增長。做 DAO 的有接近 90% 的增長。做公鏈及相關(guān)技術(shù)的也有接近一倍的增長。
奇績在這個方面起步還是比較晚，也比較謹慎，我們一共投了 10 個項目。這里給大家舉了三個例子，一個是做 Web 3 音樂的優(yōu)秀團隊伯牙智能音樂，一個在美國做聯(lián)邦學(xué)習(xí) MLOps、隱私和去中心化的機器學(xué)習(xí)的項目 FedML，還有一個是做 NFT 的 Cedar 雪松，也是以美國市場為主的。
腦機接口領(lǐng)域前端是可穿戴設(shè)備或局部可植入的技術(shù)，后端主要是生物材料、芯片、信號處理等等，
這個領(lǐng)域還處在非常早的階段，目前起步在康復(fù)、醫(yī)療和初步交互（P 端設(shè)計、B 端動物）的階段。長期來看，應(yīng)用范圍非常大，幾乎所有的重大疾病，比如老年癡呆，長期來看腦機接口都有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的機會（見下圖中黃色的表格）。
今年做腦機在寵物應(yīng)用的有 50% 的增長，做神經(jīng)康復(fù)的跟去年比也有 50% 的增長。
奇績總共加速了 4 個項目，有NeuraMatrix（對標美國的Neuralink），還有未來腦律臻泰智能等。2022年秋季路演日也有一個非常優(yōu)秀的團隊做寵物腦機接口。
奇績一直都非常關(guān)注這個領(lǐng)域。技術(shù)我就不多講了，雖然現(xiàn)在還處于很早期的階段，但只要創(chuàng)業(yè)者能找到應(yīng)用場景能夠走到未來，腦機接口發(fā)展空間是非?？捎^的。
量子是計算體系加上計算基石的創(chuàng)新，核心是在量子糾纏狀態(tài)時，通過一種特殊的機制來做計算。目前能夠具體做的量子計算（實驗狀態(tài)）主要有四種：電子，光子，離子和原子（見上圖中標橙色的文字）。
量子計算是一種全新的計算體系。它所代表的是人類在算力上極大的突破。開篇我們提到過，我們處在一個算力可以驅(qū)動創(chuàng)新，技術(shù)成為新一代核心產(chǎn)能的時代，如果算力上有大量突破，那會有極強的商業(yè)化應(yīng)用的前景，幾乎可以用在所有需求端上。
特別需要關(guān)注的可能是量子優(yōu)越或者量子霸權(quán)（學(xué)術(shù)上做得比較多），在哪些應(yīng)用領(lǐng)域量子子算力比經(jīng)典算力有結(jié)構(gòu)性的優(yōu)勢。
量子領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者比較多的是 PQC——后量子時代的加密技術(shù)，量子混合云以及光量子。
到目前為止，奇績創(chuàng)壇也投資并加速了 5 個項目。這里舉兩個例子，一個是用現(xiàn)有量子計算能力提供云服務(wù)的弈維量子，另一個是做離子阱路線量子計算整機的硬件公司華翊量子。
奇績創(chuàng)壇一直關(guān)注這個領(lǐng)域，因為它所代表的創(chuàng)新非常重要，不僅能極大地提高現(xiàn)有算力，還有大量其他的應(yīng)用。
下面這一頁，我們梳理了針對開發(fā)者有量業(yè)創(chuàng)新機會有哪些，包括在中國如何自建生態(tài)，今天所有數(shù)字化的技術(shù)堆棧都在這一頁上面。這張圖上還梳理和總結(jié)了過去的數(shù)字化平臺，它的核心結(jié)構(gòu)對我們未來在中國自建生態(tài)有哪些重要的借鑒意義，包括操作系統(tǒng)、定義性的體驗、高度集成的芯片架構(gòu)、大規(guī)模的應(yīng)用驅(qū)動等。
在中國的數(shù)字化創(chuàng)新，奇績創(chuàng)壇一直關(guān)注為開發(fā)者做的基礎(chǔ)設(shè)施（安全服務(wù)和安全技術(shù)等）。因為數(shù)字化安全越來越重要，未來不光是要捍衛(wèi)你的領(lǐng)土，更要捍衛(wèi)數(shù)字空間，同時我們也關(guān)注開發(fā)者的工具、協(xié)同、基礎(chǔ)設(shè)施和開源社區(qū)生態(tài)等。
下面這張圖講的是中國自建生態(tài)核心的發(fā)展路徑和其中的模塊，自建生態(tài)最關(guān)鍵的是這幾個關(guān)鍵點：
（2）第二層，工藝/材料。有一些關(guān)鍵技術(shù)是需要時間積累的，需要一代一代人打磨核心工藝，比如說線寬多少，到底是硅基的還是用其他材料的。
（3）第三層是芯片設(shè)計，比如 core 的設(shè)計、IP 設(shè)計 和現(xiàn)在用得比較多的 Chiplet 設(shè)計。
?。?）第五層，芯片種類，驅(qū)動創(chuàng)新的是大芯片（x86, ARM, RISC-V, chiplet 等），尤其是大算力芯片，集中度非常高。
?。?）第六層是開發(fā)工具，芯片的集成度和工具是分不開的。既然中國要自建生態(tài)，一定需要把控所有關(guān)聯(lián)的生態(tài)。
?。?）操作系統(tǒng)里的應(yīng)用提供反饋，使得芯片不停地迭代，只有形成閉環(huán)才能真正建立中國自己的生態(tài)。
自建生態(tài)在云和手機上有一些機會，汽車方面的機會某種意義上可能更多一點，有可能跑到第一梯隊。另外，未來換道超車的機會也會有，但可能花的時間要更久一些。
自建生態(tài)給在中國的創(chuàng)業(yè)者帶來了大量機會，我們都應(yīng)該找到適合自己做的，積極地參與。這些技術(shù)生態(tài)不光本身是有很高的商業(yè)價值，還可以撬動更多在中國發(fā)展的數(shù)字化應(yīng)用，這就是在 P 端創(chuàng)作端的機會空間。
我們可以把數(shù)字化描述成 3 個軸（前端設(shè)備、體驗容器、后端能力）和 6 個數(shù)字化能力，圖中例舉了今天中美幾家估值萬億美元的公司。
C 端有非常多發(fā)展的空間，只要找到一個寬的場景，任何有抱負、有能力，并且愿意向前走很久的創(chuàng)業(yè)者都可以做一個體量非常大的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。未來 10 年到 20 年，大量機會等待有抱負的創(chuàng)業(yè)者去探索。
這些數(shù)字化的生態(tài)，尤其是 C 端，會觸達大量的社會層面，有大量社會責任，社會責任跟商業(yè)利益分不開。奇績創(chuàng)壇對創(chuàng)業(yè)者的建議是，永遠要做對的、有正能量的事，站在歷史對的一邊，不光是把握好商業(yè)的機會，也承擔起應(yīng)有的社會責任。
B 端在中國機會非常多，簡單來說，核心思路是把企業(yè)都看成一個生命體，用生命體系的發(fā)展過程來看待未來的發(fā)展機會。企業(yè)的數(shù)字化與生物進化非常像，必然會一步一步地向后發(fā)展。
比如微軟和 IBM 做的事情，他們讓企業(yè)開始在桌面記錄信息，這對應(yīng)的就像是記錄生命體信息的基因。
今天的移動互聯(lián)網(wǎng)/云以及人工智能給我們帶來大量的機會，分別包含以下兩點：
?。?）二是深度協(xié)同， Figma、Github 這類工具將會覆蓋每一個職能。
協(xié)同一定是未來。這個領(lǐng)域未來一定有大量的創(chuàng)業(yè)機會，F(xiàn)igma 只是開了個頭而已。
另外，在人工智能時代，企業(yè)將會成為數(shù)字化生命體，針對每一個流程、每一個工種、每一個崗位、每一個職能，專門負責數(shù)據(jù)獲取、仿真模擬設(shè)備、做輔助決策系統(tǒng)和自動化等，這些都是機會。
企業(yè)數(shù)字化很難，原因是進入的門檻高，但和 C 端不同，創(chuàng)業(yè)者一旦進入，就獲得了天然的壁壘，有大量好生意可以做。
首先講新能源，它的驅(qū)動力是可持續(xù)性。總的來說新能源科技有以下幾個大板塊：
?。?）第一是綠色能源，新的能源——光、風、氫、 局部的可控核聚變，有一波技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)業(yè)的機會。
（2）第二是儲能技術(shù)。綠色能源有一個很大的問題是生產(chǎn)后用不完，因此各種各樣存儲能源的技術(shù)，比如長時儲能、分布式儲能，將有很多創(chuàng)業(yè)機會。
?。?）第三是電氣化。電是新能源的載體，所有東西都要電氣化，所以在新型電池方面將有大量機會。
（4）第四是負碳?，F(xiàn)在碳排放仍然是待解決的問題，這就涉及到各種“捕捉”碳的能力和應(yīng)用。
?。?）第五是數(shù)字化重組的新一代電網(wǎng)。今天的電網(wǎng)需要降低排放，但最終的形式是用數(shù)字化能力把它編排在一起，協(xié)同全部的生產(chǎn)和需求，提升效率，驅(qū)動科研開發(fā)。
另外，歷史上大產(chǎn)業(yè)的核心驅(qū)動力有時會是政策。比如在美國歷史上，大量的工業(yè)化設(shè)施都是二戰(zhàn)時的國家政策驅(qū)動的。無論是中國、歐洲還是美洲，政府都出臺了大量的政策去驅(qū)動新能源，所以從創(chuàng)業(yè)角度來講，這條賽道有眾多值得我們探索的機會。
首先，新生命科技有許多的模式創(chuàng)新。如果關(guān)注生命科學(xué)，可能都知道工程學(xué)（Engineering）和科學(xué)（Science）組合在一起形成了 Engineering Science，幾十年前興起的合成生物學(xué)便是其中的代表。加上數(shù)字化的能力，生命科技形成了全新的創(chuàng)新模式，給大量的創(chuàng)業(yè)者帶來系統(tǒng)性的機會。（見上圖左側(cè)的“生物科技+”）
這個模式上的創(chuàng)新給我們帶來了三個產(chǎn)出新結(jié)果的平臺。（見下圖左邊的“顛覆性核心平臺”）
?。?）第一是數(shù)據(jù)驅(qū)動的合成生物學(xué)，它通過算力來進行設(shè)計和篩選，形成各種各樣的組合。
（3）第三是“生物+”機器，也就是生物的機制加上自動化的設(shè)備，再加上接口（包括腦機接口）、微流控芯片等等，也形成了一個創(chuàng)新的平臺。
這三個顛覆性的核心平臺可以把上游的工具和下游的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用有效地組合在一起，系統(tǒng)性地產(chǎn)出大量的機會。
我們判斷未來 10 年、20 年到 30 年，今天生活中所用的各種材料和設(shè)備設(shè)施將會通過生物合成的方法來制造，同時醫(yī)療、藥物和設(shè)施也都會有系統(tǒng)性的機會。
我們認為這個產(chǎn)業(yè)本身也會結(jié)構(gòu)性的演變，因為它的創(chuàng)新模式在變，改變的核心原因在于“硅基”和“碳基”的差異。（見下圖“信息驅(qū)動的研發(fā)核心能力”）
硅基的數(shù)據(jù)由 0 和 1 組成，而碳基則由 ATGC組成；硅基的產(chǎn)能是算力，而碳基的產(chǎn)能是實驗通量；硅基的效率是算法，碳基的效率則是方法學(xué)。這在某種意義上來說是一種新的“生物基”計算體系，就是這個新的算法體系在驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化。
如果是有抱負、有勇氣的創(chuàng)業(yè)者，有機會用 30 年、40 年來搭建新一代基于這種“生物基”算力的微軟、英特爾和臺積電等類似今天信息產(chǎn)業(yè)萬億價值的公司。
今年跟去年比，合成生物學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)項目增長了 30%，基因編輯領(lǐng)域增長率 15%，而實驗室自動化領(lǐng)域增長了150%，這是幾個增長較快的領(lǐng)域 。
奇績投資并加速了包括小熊貓生物倍生生物大橡科技等在內(nèi)的40余個項目。從奇績的角度來講，幾十年后，他們都有可能成為類似微軟和英特爾的基于“生物基”計算的生態(tài)公司。
新材料科學(xué)的結(jié)構(gòu)性趨勢與新生命科技有相似之處，但也有不太一樣。新材料科學(xué)是一門應(yīng)用科學(xué)，它是由產(chǎn)業(yè)需求、材料本身研究以及數(shù)字化三個杠桿同時在驅(qū)動。
用 AI 算法和算力去設(shè)計材料，這一類項目今年跟去年比是 60% 的增長。 特性材料（比如石墨烯、MOF、鈣鈦礦等），今年增長了 120 %。
另外，半導(dǎo)體的產(chǎn)業(yè)需求更強，碳化硅、氮化鎵、鈮酸鋰薄膜，尤其是光計算和光感知。這里簡單補充下光的重要性，因為今天的計算基本上是電磁場為主，都是硅基上用電子來做計算，但是未來越來越多的結(jié)構(gòu)性機會是用光來做計算，但這可能需要比較長的時間。
這個領(lǐng)域奇績投資并加速了21個創(chuàng)業(yè)項目，分享幾個案例：Fronka 做設(shè)備和數(shù)據(jù)服務(wù)，光本位用相變材料做下一代光計算芯片與光器件，樂象永續(xù)做生物基的可持續(xù)材料。
?。?）陸地上比較踴躍的是自動駕駛，主要是感知層和決策層的創(chuàng)新。這方面經(jīng)常會有一些好項目，也包括低空飛行、垂直起降的 eVTOL。
（2）人類對水下尤其是對深海的探索目前才剛剛開始，未來會有越來越多的機會。
今年在低軌通訊有 10% 的增長，垂直起降是 40% 的增長，海底探索增長 30%。
在新空間領(lǐng)域，奇績也投資和加速了 17 個項目，都非常優(yōu)秀，比如氦星光聯(lián)做星間激光通信，東方空間做運載火箭等。
物理空間是非常重要的稀缺資源，它需要時間去探索和發(fā)展，但是商業(yè)化的價值非常深遠。到目前為止，人類歷史上最大的一家商業(yè)化的公司是荷蘭東印度公司，因為當時發(fā)現(xiàn)了新大陸。今天我們有類似的機會，需要時間，但是體量將會非常大。
講完了四個新科技驅(qū)動的創(chuàng)新前沿之后，我們再回去回顧一下這個總盤（第 6 頁 ppt）。
在技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新作為直接產(chǎn)能的情況下，創(chuàng)新發(fā)展的速度也越來越快，機會也非常多，這非常特殊，本質(zhì)原因是范式變化。
在之前的所有機會板塊，我一直講技術(shù)推動、需求拉動，技術(shù)和需求組合之后，核心是創(chuàng)造價值。
我們對價值的定義是：現(xiàn)在和未來通過市場和社會環(huán)境來持續(xù)滿足用戶/客戶需求的能力，簡而言之，價值就是滿足需求的能力，一切都是要創(chuàng)造價值。只有創(chuàng)造價值，才可以在市場和環(huán)境中推動社會經(jīng)濟高效和可持續(xù)的發(fā)展。
過去沒有數(shù)字化的時候，用技術(shù)滿足社會需求，大概需要經(jīng)歷五個階段（下圖）：
一般的過程是，首先由大學(xué)、研究院做基礎(chǔ)研究，然后推進應(yīng)用研究。有了研究結(jié)果之后做技術(shù)研發(fā)，再用這些技術(shù)去做產(chǎn)品，最后把產(chǎn)品推向市場。做基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的都是大學(xué)和科研機構(gòu)，大廠和創(chuàng)業(yè)公司基本上是做產(chǎn)品和市場。
但有了數(shù)字化之后，創(chuàng)新體系就發(fā)生了演變，每一個階段的周期越來越短，更新速度越來越快。
我們看到的趨勢是，做技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用研究，甚至基礎(chǔ)研究的大廠和創(chuàng)業(yè)公司越來越多。（下圖展現(xiàn)的是產(chǎn)、學(xué)、研新的生產(chǎn)體系）
以信息科學(xué)領(lǐng)域為例，在美國引領(lǐng)信息科學(xué)前沿的早就不是大學(xué)了，而是谷歌、微軟、Meta。在人工智能領(lǐng)域，走在更前面的是 Open AI、DeepMind 這些創(chuàng)業(yè)公司。
創(chuàng)業(yè)公司之所以去做研究，這是范式轉(zhuǎn)變帶來的。為什么創(chuàng)業(yè)者會去做？因為創(chuàng)業(yè)者生態(tài)是一個系統(tǒng)性的、從 0 到 1 去探索的完整過程，數(shù)字化的能力讓創(chuàng)業(yè)者團隊也可以高速探索前沿。
范式的演變帶來了新的生產(chǎn)力，而新的生產(chǎn)力需要新的生產(chǎn)關(guān)系，這樣才能充分發(fā)揮生產(chǎn)力。產(chǎn)、學(xué)、研經(jīng)過下一個階段的不斷探索，會找到新的組合。
在這個過程當中，我們認為創(chuàng)業(yè)者以及他們所創(chuàng)造的生態(tài)系統(tǒng)將會扮演越來越核心、越來越重要的角色。因為這個生態(tài)無處不在，可以系統(tǒng)性地、從 0 到 1 地把技術(shù)轉(zhuǎn)化為價值。
?。?）如果你是學(xué)生，你具備其他群體所沒有的獨特優(yōu)勢——足夠年輕，離未來最近，對前沿有天然的敏銳直覺。
盡管學(xué)生沒有經(jīng)驗，有些甚至沒有錢，但相對來說探索的機會成本很低，反而是一種優(yōu)勢。
作為學(xué)生，關(guān)鍵要做的是打造核心能力（洞察和解決問題的能力），綜合考慮職業(yè)發(fā)展方向，果斷地決定，快速地試錯，找到屬于自己的機會。
這類創(chuàng)業(yè)者往往是愿景驅(qū)動，拿一個很大的榔頭去找釘子。但要找到這個釘子，關(guān)鍵是要改變思路。
創(chuàng)業(yè)歸根結(jié)底是市場需求和自身能力的匹配，必須以需求為導(dǎo)向。有的時候科研創(chuàng)業(yè)者要做的第一件事情就是找一個匹配組合你技術(shù)能力的 CEO。
（3）如果你在大廠，大廠充分鍛煉了你的技術(shù)、產(chǎn)品及相關(guān)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗，而且?guī)椭惴e累人脈和資源。這時候你要做的就是找到好的方向，找到你想做的事。
大廠創(chuàng)業(yè)者遇到的常見問題是猶豫和觀望。當你覺得有一個好 idea 的時候，別人可能也早就想到了，這個時候你要有絕對的勇氣走出來。
?。?）創(chuàng)業(yè)者也有特殊的優(yōu)勢。你已經(jīng)踩過很多坑，并從中吸取經(jīng)驗教訓(xùn)。在技術(shù)驅(qū)動和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的浪潮下，你將有更大的概率找到一個想做并能做的方向，果斷地走出第一步。
奇績創(chuàng)壇，原YC中國，由陸奇博士（前百度總裁兼COO、微軟執(zhí)行副總裁、雅虎執(zhí)行副總裁）于2018年創(chuàng)立。作為早期創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈的新物種，我們投資早期創(chuàng)業(yè)項目，然后全身心投入近3個月的時間，像聯(lián)合創(chuàng)始人一樣，與創(chuàng)始團隊一起高強度地工作，高密度、高效益地提升每一個創(chuàng)業(yè)企業(yè)的核心能力，特別是加速產(chǎn)品與市場的匹配，以幫助團隊在路演日獲得下一輪融資。
